
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意:这是 https://hub.docker.com/_/telegraf 的 arm64v8 架构构建的“每架构”仓库——更多信息请参见官方镜像文档中的“https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64%E2%80%9D%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%AE%98%E6%96%B9%E9%95%9C%E5%83%8F FAQ 中的“https://github.com/docker-library/faq#an-images-source-changed-in-git-now-what%E2%80%9D%E3%80%82
维护者:
https://github.com/influxdata/influxdata-docker
获取帮助:
Docker 社区 Slack、Server Fault、Unix & Linux 或 Stack Overflow
https://github.com/influxdata/influxdata-docker/blob/045df***d29fcdd716644bf908ed4fedf48/telegraf/1.34/Dockerfile
https://github.com/influxdata/influxdata-docker/blob/045df***d29fcdd716644bf908ed4fedf48/telegraf/1.34/alpine/Dockerfile
https://github.com/influxdata/influxdata-docker/blob/045df***d29fcdd716644bf908ed4fedf48/telegraf/1.35/Dockerfile
https://github.com/influxdata/influxdata-docker/blob/045df***d29fcdd716644bf908ed4fedf48/telegraf/1.35/alpine/Dockerfile
https://github.com/influxdata/influxdata-docker/blob/045df***d29fcdd716644bf908ed4fedf48/telegraf/1.36/Dockerfile
https://github.com/influxdata/influxdata-docker/blob/045df***d29fcdd716644bf908ed4fedf48/telegraf/1.36/alpine/Dockerfile
问题提交地址:
https://github.com/influxdata/influxdata-docker/issues?q=
支持的架构:(https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64)
https://hub.docker.com/r/amd64/telegraf/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm32v7/telegraf/%E3%80%81https://hub.docker.com/r/arm64v8/telegraf/
已发布镜像 artifact 详情:
https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/telegraf%EF%BC%88https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/telegraf%EF%BC%89
(镜像元数据、传输大小等)
镜像更新:
https://github.com/docker-library/official-images/issues?q=label%3Alibrary%2Ftelegraf
https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/telegraf%EF%BC%88https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/telegraf%EF%BC%89
本描述的来源:
https://github.com/docker-library/docs/tree/master/telegraf%EF%BC%88https://github.com/docker-library/docs/commits/master/telegraf%EF%BC%89
Telegraf 是一款开源代理程序,用于收集、处理、聚合和写入指标。它基于插件系统,使社区开发者能够轻松添加对额外指标收集的支持。插件分为五种不同类型:
Telegraf 官方文档
!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/7b128c7411e3e8375d9639e6455e47874940f012/telegraf/logo.png
使用该镜像需提供有效的配置文件,配置文件至少需指定一个输入插件和一个输出插件。以下将介绍基本使用步骤。
配置文件是基于 TOML 格式的文件,用于声明使用哪些插件。一个非常简单的配置文件 telegraf.conf(从系统 CPU 收集指标并输出到标准输出)如下:
toml[[inputs.cpu]] [[outputs.file]]
用户拥有自定义配置文件后,可通过挂载配置文件到预期位置启动 Telegraf 容器:
console$ docker run -v $PWD/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro arm64v8/telegraf
将 $PWD 修改为存储配置文件的目录。
更多关于 Telegraf 配置的信息请参见此处。
用户可使用 config 子命令生成示例配置,该配置包含少量已启用的系统指标输入插件,但仍需至少配置一个输出插件才能使用:
console$ docker run --rm arm64v8/telegraf telegraf config > telegraf.conf
以下是 Telegraf 可用的各类插件链接:
Telegraf 的一个常见用例是从容器内监控 Docker 引擎主机。推荐的方法是将主机文件系统挂载到容器中,并通过环境变量指示 Telegraf 定位文件系统。
不同插件所需挂载的文件不同,以下示例展示了完整的支持路径:
console$ docker run -d --name=telegraf \ -v $PWD/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro \ -v /:/hostfs:ro \ -e HOST_ETC=/hostfs/etc \ -e HOST_PROC=/hostfs/proc \ -e HOST_SYS=/hostfs/sys \ -e HOST_VAR=/hostfs/var \ -e HOST_RUN=/hostfs/run \ -e HOST_MOUNT_PREFIX=/hostfs \ arm64v8/telegraf
要监控其他 Docker 容器,可使用 docker 插件并将 docker socket 挂载到容器中。配置示例如下:
toml[[inputs.docker]] endpoint = "unix:///var/run/docker.sock"
然后启动 telegraf 容器:
console$ docker run -d --name=telegraf \ --net=influxdb \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v $PWD/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro \ arm64v8/telegraf
更多信息请参见 docker https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/plugins/inputs/docker/README.md%E3%80%82
部分插件需要安装额外软件包,例如 ntpq 插件需要 ntpq 命令。建议创建自定义衍生镜像来安装所需命令。
以下示例 Dockerfile 向基础镜像添加 mtr-tiny 并保存为 telegraf-mtr.docker:
dockerfileFROM telegraf:1.12.3 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends mtr-tiny && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/*
构建衍生镜像:
console$ docker build -t telegraf-mtr:1.12.3 - < telegraf-mtr.docker
创建 telegraf.conf 配置文件:
toml[[inputs.exec]] interval = "60s" commands=["mtr -C -n example.org"] timeout = "40s" data_format = "csv" csv_skip_rows = 1 csv_column_names=["", "", "status", "dest", "hop", "ip", "loss", "snt", "", "", "avg", "best", "worst", "stdev"] name_override = "mtr" csv_tag_columns = ["dest", "hop", "ip"] [[outputs.file]] files = ["stdout"]
运行衍生镜像:
console$ docker run --name telegraf --rm -v $PWD/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf telegraf-mtr:1.12.3
arm64v8/telegraf 镜像有多种变体,适用于不同场景。
arm64v8/telegraf:<version>这是默认镜像。如果不确定需求,建议使用此版本。它既可作为临时容器(挂载源代码并启动容器运行应用),也可作为构建其他镜像的基础。
arm64v8/telegraf:<version>-alpine此镜像基于流行的 Alpine Linux 项目(可在 https://hub.docker.com/_/alpine 中获取)。Alpine Linux 比大多数发行版基础镜像小得多(约 5MB),因此生成的镜像通常更精简。
当首要关注点是最小化最终镜像大小时,此变体非常有用。需要注意的是,它使用 musl libc 而非 glibc 及相关库,因此软件可能因 libc 依赖/假设而出现问题。更多讨论参见 此 Hacker News 评论线程。
为最小化镜像大小,Alpine 基础镜像通常不包含额外相关工具(如 git 或 bash)。如需使用此类工具,可基于此镜像在自己的 Dockerfile 中添加(不熟悉如何安装软件包可参见 https://hub.docker.com/_/alpine/ 中的示例)。
查看此镜像中包含的软件的 https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/LICENSE%E3%80%82
与所有 Docker 镜像一样,本镜像可能还包含其他软件,这些软件可能采用其他许可证(例如基础发行版中的 Bash 等,以及主要软件的任何直接或间接依赖项)。
部分可自动检测的额外许可证信息可能位于 https://github.com/docker-library/repo-info/tree/master/repos/telegraf 中。
对于任何预构建镜像的使用,镜像用户有责任确保对本镜像的任何使用均符合其中包含的所有软件的相关许可证。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 arm64v8/telegraf 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: