armhf/python

已弃用

https://hub.docker.com/u/armhf/组织已被弃用，建议使用更具体的https://hub.docker.com/u/arm32v7/和https://hub.docker.com/u/arm32v6/组织，详情参见https://github.com/docker-library/official-images#architectures-other-than-amd64。请相应调整您的使用方式。

支持的标签及对应的Dockerfile链接

这些镜像是非常实验性的；在https://github.com/docker-library/official-images/issues/2289（这是迈向 proper 多架构镜像的第一步）完成之前，它们仅基于尽力而为的原则提供

请不要将它们用于重要事项

此镜像基于同名官方镜像（python）的源代码构建。有关相关Dockerfile的链接，请参见该镜像的描述。

如果您想了解此镜像的具体差异，请参见https://github.com/tianon/jenkins-groovy/tree/master/dsl/docker-multiarch/images，这些脚本负责创建构建它们的Jenkins任务。

快速参考

• 获取帮助的地方：
  https://forums.docker.com/、https://blog.docker.com/2016/11/introducing-docker-community-directory-docker-community-slack/或https://stackoverflow.com/search?tab=newest&q=docker

• 提交问题的地方：
  https://github.com/docker-library/python/issues

• 维护者：
  https://github.com/docker-library/python

• 已发布镜像工件详情：
  https://github.com/docker-library/repo-info/blob/master/repos/python（https://github.com/docker-library/repo-info/commits/master/repos/python）
  （镜像元数据、传输大小等）

• 镜像更新：
  https://github.com/docker-library/official-images/pulls?q=label%3Alibrary%2Fpython
  https://github.com/docker-library/official-images/blob/master/library/python（https://github.com/docker-library/official-images/commits/master/library/python）

• 此描述的来源：
  https://github.com/docker-library/docs/tree/master/python（https://github.com/docker-library/docs/commits/master/python）

• 支持的Docker版本：
  https://github.com/docker/docker/releases/latest（基于尽力而为原则支持低至1.6版本）

什么是Python？

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它集成了模块、异常处理、动态类型、非常高级的动态数据类型和类。Python将强大的功能与清晰的语法相结合。它具有许多系统调用和库的接口，以及各种窗口系统的接口，并且可以用C或C++扩展。它也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。最后，Python是可移植的：它可以在许多Unix变体、Mac以及Windows 2000及更高版本上运行。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

如何使用此镜像

在Python应用项目中创建Dockerfile

dockerfile
FROM docker.xuanyuan.run/python:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

或者（如果需要使用Python 2）：

dockerfile
FROM docker.xuanyuan.run/python:2

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后您可以构建并运行Docker镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个Python脚本

对于许多简单的单文件项目，编写完整的Dockerfile可能不方便。在这种情况下，您可以直接使用Python Docker镜像运行Python脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3 python your-daemon-or-script.py

或者（同样，如果需要使用Python 2）：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:2 python your-daemon-or-script.py

许可证

查看https://docs.python.org/2/license.html和https://docs.python.org/3/license.html的许可证信息。