
arrichm/sglang本镜像提供以flashinfer模式运行sglang的环境,支持在容器启动阶段自动加载模型文件,为sglang应用提供高效的运行环境。
适用于需要高效运行sglang的AI推理场景,如自然语言处理服务、大语言模型部署等需要快速加载模型并进行高效推理的应用场景。
bashdocker run -v /本地模型文件路径:/models [镜像名称]
-v /本地模型文件路径:/models:将本地模型文件目录挂载到容器内的/models目录,供sglang启动时加载模型--gpus参数)



manifest unknown 错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时
410 错误:版本过低
402 错误:流量耗尽
身份认证失败错误
429 限流错误
凭证保存错误
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务