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sglang

lmsysorg/sglang

LMSYS Org 开源大模型系统

这是用于开源项目sglang(GitHub地址:[https://github.com/sgl-project/sglang]

52 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:LMSYS Org 开源大模型系统仓库类型:镜像最近更新:6 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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sglang Docker镜像使用说明

概述

sglang Docker镜像是为简化sglang项目([https://github.com/sgl-project/sglang] 前提条件
使用前需确保环境已满足以下条件:

  • 安装Docker Engine(推荐20.10+版本,[官方安装指南] );
  • (可选)如需使用GPU,需安装nvidia-docker([配置说明] );
  • 本地已准备好sglang所需的模型文件(如需要加载自定义模型)。

使用步骤

1. 拉取镜像

从Docker Hub拉取sglang官方镜像(若无特殊需求,建议使用latest标签获取最新版本):

bash
docker pull docker.xuanyuan.run/sgl-project/sglang:latest

2. 启动容器

根据实际需求配置参数,启动sglang服务容器。以下为基础启动命令,可根据场景调整:

基础启动(默认配置)

若无需自定义模型或端口,直接启动默认服务(默认监听容器内8000端口,使用内置示例模型):

bash
docker run -d --name sglang-service -p 8000:8000 docker.xuanyuan.run/sgl-project/sglang:latest

加载本地模型

如需使用本地模型文件,通过-v参数将本地模型目录挂载到容器内指定路径(假设本地模型路径为/path/to/local/models,容器内路径为/app/models):

bash
docker run -d --name sglang-service \
  -p 8000:8000 \
  -v /path/to/local/models:/app/models \
  -e MODEL_PATH=/app/models \  # 告诉容器模型在容器内的路径
  -e MODEL_NAME=my_custom_model \  # 指定模型名称(需与模型文件匹配)
  sglang-project/sglang:latest

配置说明

容器支持通过参数或环境变量调整服务配置,常用选项如下:

配置项说明示例
端口映射通过-p host_port:container_port修改宿主机与容器的端口映射-p 8888:8000(宿主机用8888端口)
模型路径通过-v挂载本地模型目录,并设置MODEL_PATH环境变量指定容器内路径-v /local/models:/app/models -e MODEL_PATH=/app/models
模型名称通过MODEL_NAME环境变量指定加载的模型名称(需与模型文件命名一致)-e MODEL_NAME=llama-7b
服务日志去掉-d参数可前台运行,实时查看日志;或通过docker logs sglang-service查看后台日志docker logs -f sglang-service(实时日志)

注意事项

  • Docker服务状态:启动容器前确保Docker服务已运行(systemctl status docker或service docker status);
  • 端口冲突:若宿主机8000端口已被占用,需修改-p参数中的宿主端口(如-p 8001:8000);
  • 模型文件权限:挂载本地模型目录时,确保宿主机目录有读权限(可通过chmod调整,避免容器内权限不足);
  • GPU支持:如需使用GPU,启动时需添加--gpus all参数(需安装nvidia-docker):
    bash
    docker run -d --name sglang-service --gpus all -p 8000:8000 docker.xuanyuan.run/sgl-project/sglang:latest
    
  • 停止/重启服务:通过docker stop sglang-service停止,docker start sglang-service重启,docker rm sglang-service删除容器。

通过以上步骤,即可快速通过Docker容器启动sglang服务,如需更多配置细节,可参考sglang项目官方文档或镜像仓库说明。

部署与使用文档

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镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 sglang 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/lmsysorg/sglang:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull lmsysorg/sglang:<标签>

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