ascendai/indexsdk

ascendai

该Docker镜像包含昇腾Index SDK，提供工具和库用于在昇腾NPU（如Atlas 950、910、A3系列）上开发AI应用，支持算子生成、Demo编译及运行部署。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ascendai仓库类型：镜像最近更新：1 个月前

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只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

昇腾Index SDK镜像

镜像概述

本镜像封装了昇腾Index SDK，旨在为基于昇腾NPU硬件（如Atlas 950、910、A3等系列）的AI应用开发提供完整环境。镜像包含必要的工具链、依赖库及配置文件，支持算子生成、模型编译和运行部署等核心功能。

核心功能

多硬件与系统支持：适配昇腾950、910、A3、310p等芯片系列，兼容Ubuntu 22.04和OpenEuler 24.03操作系统。
算子生成工具：提供自定义算子生成脚本，支持NPU类型适配。
硬件资源访问：通过设备挂载实现容器对NPU硬件的直接访问。
预安装依赖：包含Faiss、OpenBLAS、CANN toolkit等关键组件，满足AI应用开发需求。

使用场景

昇腾NPU上AI应用的开发与测试。
针对特定AI工作负载的自定义算子开发。
基于Index SDK的AI模型部署与运行。

配置说明

前置条件

驱动安装：主机需安装与容器CANN版本兼容的昇腾NPU驱动，参考https://www.hiascend.com/document%E3%80%82
Docker版本：需≥24.0.x。

Docker容器运行示例

bash
docker run \
    --name index_container \
    --device /dev/davinci1 \
    --device /dev/davinci_manager \
    --device /dev/devmm_svm \
    --device /dev/hisi_hdc \
    -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
    -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
    -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ \
    -v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info \
    -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \
    -it docker.xuanyuan.run/ascendai/indexsdk:26.0.0-310p-ubuntu22.04-py3.11 bash

算子生成步骤

bash
cd /usr/local/Ascend/mxIndex/ops
./custom_opp_*.run
cd ../tools
python3 aicpu_generate_model.py -t npu-type
python3 flat_generate_model.py -t npu-type -d 512
mv op_models/* $MX_INDEX_MODELPATH

Demo编译与运行

编译Demo：

bash
export MX_INDEX_INSTALL_PATH=/usr/local/Ascend/mxIndex
export ASCEND_HOME_PATH=/usr/local/Ascend/cann

g++ --std=c++11 -fPIC -fPIE -fstack-protector-all -Wall -D_FORTIFY_SOURCE=2 -O3 -Wl,-z,relro,-z,now,-z,noexecstack -s -pie \
  -o demo demo.cpp \
  -I$MX_INDEX_INSTALL_PATH/include \
  -I/usr/local/faiss/include \
  -I/usr/local/Ascend/driver/include \
  -I/opt/OpenBLAS/include \
  -L$MX_INDEX_INSTALL_PATH/host/lib \
  -L/usr/local/faiss/lib \
  -L/usr/local/Ascend/driver/lib64 \
  -L/usr/local/Ascend/driver/lib64/driver \
  -L/opt/OpenBLAS/lib \
  -L$ASCEND_HOME_PATH/lib64 \
  -lfaiss -lascendfaiss -lopenblas -lc_sec -lascendcl -lascend_hal -lascendsearch -lock_hmm

运行Demo：

bash
./demo

支持的硬件

芯片系列	产品示例	架构
Atlas 950	A5	ARM64/x86_64
Atlas 910	Atlas 800I A2	ARM64/x86_64
Atlas A3	Atlas 800I A3	ARM64/x86_64
Atlas 300I Pro	Atlas 300I Pro、Atlas 300V Pro	ARM64/x86_64

许可证

参考https://github.com/Ascend/cann-container-image/blob/main/LICENSE%EF%BC%8C%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%B8%AD%E9%A2%84%E8%A3%85%E7%9A%84Python%E3%80%81%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%BA%93%E7%AD%89%E7%BB%84%E4%BB%B6%E9%81%B5%E5%BE%AA%E5%90%84%E8%87%AA%E7%9A%84%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E8%AF%81%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E3%80%82

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 indexsdk 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/ascendai/indexsdk:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull ascendai/indexsdk:<标签>

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