如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
注意:截至2024年2月15日,此Docker镜像同时以atlassian/bitbucket和atlassian/bitbucket-server名称发布。两个名称指向同一镜像。但2024年2月15日后,atlassian/bitbucket-server版本停止接收更新(包括现有和新标签)。如果您正在使用atlassian/bitbucket-server,请切换至atlassian/bitbucket镜像以获取最新更新和新标签。
!Atlassian Bitbucket Server
Bitbucket Data Center 是一款企业级内部部署Git源代码管理解决方案,具备安全、高效的特性。可创建和管理代码库、配置细粒度权限、协作开发代码,同时保持服务器部署的灵活性。
本Docker容器旨在简化Bitbucket实例的部署和运行流程。
了解更多关于Bitbucket Data Center:<[***]>
BITBUCKET_HOME目录用于存储代码库数据及其他关键信息,建议通过以下方式挂载:
卷权限由入口脚本自动管理。以下示例使用命名卷:
bash# 创建命名卷 docker volume create --name bitbucketVolume
使用命名卷启动
bashdocker run -v bitbucketVolume:/var/atlassian/application-data/bitbucket \ --name="bitbucket" \ -d \ -p 7990:7990 \ -p 7999:7999 \ atlassian/bitbucket
使用主机目录启动
bashdocker run -v /data/bitbucket:/var/atlassian/application-data/bitbucket \ --name="bitbucket" \ -d \ -p 7990:7990 \ -p 7999:7999 \ atlassian/bitbucket
访问Bitbucket
启动成功后,Bitbucket可通过以下地址访问:
http://localhost:7990
注意:若在Mac OS X上使用
docker-machine,请通过以下命令访问:
open http://$(docker-machine ip default):7990
latest)部署生产环境,latest标签频繁更新,无法保证向后兼容性有关配置、故障排除、可支持性等高级内容,请参考https://atlassian.github.io/data-center-helm-charts/containers/BITBUCKET/%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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