Jira Core Docker 镜像

Jira 系列 Docker 镜像技术文档

镜像概述和主要用途

Jira Software Data Center

Jira Software Data Center 帮助全球顶尖敏捷团队大规模规划、跟踪和发布优秀软件。

• Docker Hub: http://hub.docker.com/r/atlassian/jira-software/
• 官方网站: https://www.atlassian.com/software/jira

Jira Service Management Data Center

Jira Service Management Data Center 是企业级 ITSM 解决方案，提供高可用性，满足安全合规需求，确保所有请求得到妥善处理。

• Docker Hub: http://hub.docker.com/r/atlassian/jira-servicemanagement/
• 官方网站: https://www.atlassian.com/software/jira/service-management

Jira Core

Jira Core 是为业务团队打造的项目和任务管理解决方案。

• Docker Hub: http://hub.docker.com/r/atlassian/jira-core/
• 官方网站: https://www.atlassian.com/software/jira/core

镜像用途：此 Docker 容器简化了 Jira Software、Service Management 或 Core 实例的部署和运行过程。
注意：以下示例以 Jira Software 为例进行说明。

核心功能和特性

Jira Software Data Center

• 敏捷规划：支持 Scrum、Kanban 等敏捷方法论，提供用户故事、任务、史诗等工作项管理
• 跟踪与报告：实时跟踪项目进度，生成自定义报表和可视化仪表盘
• 发布管理：规划软件发布周期，与 CI/CD 工具集成实现自动化部署
• 大规模协作：支持大型团队和多项目并行管理，提供高可用性和横向扩展能力

Jira Service Management Data Center

• 企业级 ITSM：符合 ITIL 标准的服务管理流程，覆盖事件、问题、变更管理
• 高可用性：数据中心模式确保服务持续可用，最小化业务中断
• 安全与合规：内置审计日志、细粒度权限控制和合规报告功能
• 多渠道支持：整合邮件、聊天、服务门户等渠道，集中处理用户请求

Jira Core

• 项目与任务管理：灵活的工作流配置，支持任务分配、进度跟踪和截止日期管理
• 业务团队协作：为非技术团队（市场、HR、财务等）设计的直观操作界面
• 自定义配置：可定制表单、字段和报表，适配不同业务流程需求
• 生态集成：与 Confluence、Slack 等工具无缝集成，扩展协作能力

使用场景和适用范围

Jira Software Data Center

• 适用团队：大型软件开发团队、跨部门敏捷团队、企业级研发组织
• 典型场景：复杂软件项目的敏捷规划、多版本并行开发管理、分布式团队协作

Jira Service Management Data Center

• 适用团队：IT 服务台、客户支持团队、企业运维部门
• 典型场景：内部 IT 服务请求处理、客户支持工单管理、IT 基础设施变更控制

Jira Core

• 适用团队：业务运营团队（市场、人力资源、财务、行政）
• 典型场景：日常工作任务跟踪、项目进度管理、业务流程自动化

详细使用方法和配置说明

系统要求

• Docker 版本：推荐使用 Docker 20.10.10 及以上版本
• 资源配置：建议为容器分配至少 2GiB 内存（详见 https://confluence.atlassian.com/adminjiraserver071/jira-applications-installation-requirements-802592164.html）

数据卷配置

• JIRA_HOME：用于存储应用数据（配置、插件、数据库等），需通过数据卷挂载以实现持久化，默认路径为 /var/atlassian/application-data/jira
• JIRA_SHARED_HOME：Data Center 模式下的共享文件系统挂载点，需配置为所有节点可访问的共享目录，通过环境变量指定

快速启动步骤

以下示例使用命名卷部署 Jira Software，其他产品可替换镜像名称（如 atlassian/jira-servicemanagement 或 atlassian/jira-core）。

1. 创建命名卷（用于持久化 JIRA_HOME 数据）：

   bash
   docker volume create --name jiraVolume
   

2. 启动 Jira 容器：

   bash
   docker run -v jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira --name="jira" -d -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/atlassian/jira-software
   

3. 访问应用：

   • 本地环境：http://localhost:8080
   • Mac OS X (docker-machine)：使用 open http://$(docker-machine ip default):8080 访问

关键配置参数说明

Docker Compose 部署示例

创建 docker-compose.yml 文件：

yaml
version: '3'
services:
  jira:
    image: docker.xuanyuan.run/atlassian/jira-software
    container_name: jira
    ports:
      - "8080:8080"  # 端口映射
    volumes:
      - jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira  # 挂载 JIRA_HOME
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai  # 设置时区
    restart: unless-stopped  # 自动重启策略
    mem_limit: 2g  # 限制最大内存使用

volumes:
  jiraVolume:
    driver: local  # 使用本地驱动的命名卷

启动命令：

bash
docker-compose up -d

高级用法

有关高级配置（数据库集成、SSL 加密、集群部署等）、故障排除和可支持性详情，请参阅 https://atlassian.github.io/data-center-helm-charts/containers/JIRA/。