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Jira Service Management是现代IT团队使用的功能齐全的服务台工具。

35 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:atlassian仓库类型:镜像最近更新:17 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

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https://xuanyuan.cloud/agents.md

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Atlassian Jira 系列 Docker 镜像技术文档

镜像概述和主要用途

Atlassian Jira 系列 Docker 镜像提供了便捷的方式部署和运行 Jira 产品,包括 Jira Software Data Center、Jira Service Management Data Center 和 Jira Core。这些镜像旨在简化企业级 Jira 实例的搭建过程,满足不同团队的项目管理、敏捷开发和 IT 服务管理需求。

产品镜像说明

产品名称Docker 镜像地址主要用途官方网站
Jira Software Data Centerhttps://hub.docker.com/r/atlassian/jira-software/帮助大型敏捷团队规划、跟踪和发布软件,支持规模化协作与交付。https://www.atlassian.com/software/jira
Jira Service Management Data Centerhttps://hub.docker.com/r/atlassian/jira-servicemanagement/企业级 IT 服务管理(ITSM)解决方案,提供高可用性,满足安全合规需求,确保服务请求零遗漏。https://www.atlassian.com/software/jira/service-management
Jira Corehttps://hub.docker.com/r/atlassian/jira-core/面向业务团队的项目与任务管理工具,简化日常工作流程与协作。https://www.atlassian.com/software/jira/core

核心功能和特性

Jira Software Data Center

  • 敏捷开发支持:提供 Scrum、Kanban 等敏捷框架,支持用户故事、迭代规划、燃尽图等功能。
  • 规模化协作:支持多团队并行开发,提供跨项目依赖管理和资源分配。
  • 发布管理:跟踪版本进度,关联代码提交与需求,实现从规划到发布的全流程可视化。
  • 高可用性:Data Center 模式下支持集群部署,确保服务稳定运行。

Jira Service Management Data Center

  • ITSM 合规性:符合 ITIL 标准,支持事件管理、问题管理、变更管理等核心 ITSM 流程。
  • 高可用性与扩展性:集群部署架构,满足企业级并发访问和业务增长需求。
  • 安全与审计:提供细粒度权限控制、操作审计日志,满足企业安全合规要求。
  • 多渠道支持:集成邮件、聊天工具等渠道,统一处理服务请求。

Jira Core

  • 项目管理:自定义工作流、任务看板、甘特图等工具,适配各类业务流程。
  • 团队协作:支持任务分配、进度跟踪、评论互动,提升团队沟通效率。
  • 报告与分析:内置报表功能,可视化项目进度与团队绩效。

使用场景和适用范围

Jira Software Data Center

  • 大型软件开发团队:需要协同管理多版本、多模块开发的企业级团队。
  • 敏捷转型组织:采用敏捷方法论,需标准化迭代流程、跟踪交付进度的团队。
  • 规模化项目管理:跨部门、跨地域协作,需要统一工具链的复杂项目。

Jira Service Management Data Center

  • 企业 IT 部门:需要规范化处理员工 IT 请求(如故障报修、权限申请)的团队。
  • 服务运营团队:需保障服务可用性,满足 SLA 要求的运维或客户支持团队。
  • 合规性要求高的组织:***、***等对安全审计、流程合规有严格要求的行业。

Jira Core

  • 业务部门:市场、HR、财务等非技术团队,用于管理日常任务、活动策划等项目。
  • 小型团队协作:无需复杂开发流程,仅需基础任务跟踪和进度管理的团队。
  • 跨部门项目:需要简单工具协调不同角色(如活动筹备、预算管理)的场景。

使用方法和配置说明

环境要求

  • Docker 版本:≥ 20.10.10
  • 内存建议:至少 2GiB 内存分配(详见 https://confluence.atlassian.com/adminjiraserver071/jira-applications-installation-requirements-802592164.html%EF%BC%89

数据持久化配置

Jira 运行时数据(如配置、附件、索引等)存储在 JIRA_HOME 目录,推荐通过 Docker 数据卷(Data Volume)或命名卷(Named Volume)挂载主机目录,确保数据持久化。

  • 默认 JIRA_HOME 路径(容器内):/var/atlassian/application-data/jira
  • Data Center 模式下需额外挂载共享文件系统,通过 JIRA_SHARED_HOME 环境变量配置容器内挂载点。

快速启动(以 Jira Software 为例)

以下示例使用命名卷(Named Volume)持久化数据:

1. 创建数据卷

bash
docker volume create --name jiraVolume

2. 启动 Jira 容器

bash
docker run \
  -v jiraVolume:/var/atlassian/application-data/jira \  # 挂载数据卷到 JIRA_HOME
  --name="jira" \                                      # 容器名称
  -d \                                                 # 后台运行
  -p 8080:8080 \                                       # 端口映射(主机:容器)
  atlassian/jira-software                              # 镜像名称(Jira Software)

3. 访问 Jira

容器启动后,通过 http://localhost:8080 访问 Jira 实例。

注意:若使用 Docker Machine(如 macOS),需通过 http://$(docker-machine ip default):8080 访问。

高级配置

对于 Data Center 模式部署、自定义数据库配置、SSL 加密等高级场景,可参考 https://atlassian.github.io/data-center-helm-charts/containers/JIRA/%E3%80%82%E5%85%B3%E9%94%AE%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%AF%B4%E6%98%8E%EF%BC%9A

参数名说明默认值
JIRA_HOMEJira 应用数据存储目录(容器内路径)/var/atlassian/application-data/jira
JIRA_SHARED_HOMEData Center 模式下共享文件系统挂载点(容器内路径)无(需手动配置)
-p <host-port>:8080端口映射,指定主机端口映射到容器内 Jira 服务端口(默认 8080)无(需手动指定,如 -p 80:8080)
-v <volume>:<path>数据卷挂载,用于持久化 JIRA_HOME 或 JIRA_SHARED_HOME 数据无(推荐配置)

注意事项

  • 资源分配:确保容器分配至少 2GiB 内存,避免因资源不足导致服务异常(可通过 --memory=2g 限制内存)。
  • 数据备份:定期备份挂载的数据卷,防止数据丢失。
  • 镜像更新:升级镜像前需参考官方升级指南,确保数据兼容性。
  • 网络配置:生产环境建议配置反向代理(如 Nginx),处理 SSL 终结、负载均衡等需求。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 jira-servicemanagement 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/atlassian/jira-servicemanagement:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull atlassian/jira-servicemanagement:<标签>

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docker tag · 重命名

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