
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!Atlassian Crowd
Crowd提供易于使用的单点登录和用户身份管理。
了解更多关于Crowd:[***]
此Docker容器可轻松启动和运行Crowd实例。
使用Docker版本 >= 20.10.10
对于用于存储应用程序数据(及其他内容)的CROWD_HOME目录,我们建议将主机目录作为数据卷挂载,或通过命名卷挂载。
要开始使用,您可以使用数据卷或命名卷。本示例中我们将使用命名卷。
bashdocker volume create --name crowdVolume docker run -v crowdVolume:/var/atlassian/application-data/crowd --name="crowd" -d -p 8095:8095 atlassian/crowd
成功。Crowd现已在http://localhost:8095可用。
请确保您的容器已分配必要的资源。有关更多信息,请参见支持的平台。
* 注意:如果您在Mac OS X上使用docker-machine,请改用open http://$(docker-machine ip default):8095。
如需高级用法(例如配置、故障排除、可支持性等),请查看https://atlassian.github.io/data-center-helm-charts/containers/CROWD/%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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