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xalt/crowd Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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crowd
xalt/crowd
自动构建
xalt
Atlassian Crowd Docker镜像提供用户身份集中管理与单点登录功能,用于统一控制多应用程序的用户访问权限,简化身份验证流程并增强系统安全性。
下载次数: 0状态:自动构建维护者:xalt仓库类型:镜像最近更新:12 天前
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Atlassian Crowd Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像用于快速部署Atlassian Crowd应用。Atlassian Crowd是一款企业级身份管理工具,提供集中式用户认证、授权和单点登录(SSO)功能,支持与Jira、Confluence等Atlassian产品及第三方应用集成。本Docker镜像简化了Crowd的部署流程,支持多种环境配置,包括持久化存储、数据库集成、反向代理和监控集成等。

核心功能和特性

  • 快速部署:通过简单命令即可启动Crowd服务,无需手动配置依赖环境。
  • 持久化存储:支持数据卷挂载,确保Crowd配置和用户数据持久化。
  • 数据库集成:可与MySQL等数据库联动,实现数据持久化存储。
  • 反向代理支持:兼容jwilder/nginx-proxy等反向代理工具,支持自定义域名访问。
  • JVM内存配置:通过环境变量灵活调整JVM最小/最大内存(RAM_MIN/RAM_MAX)。
  • 远程调试:支持启用远程调试功能,便于开发和问题排查。
  • HTTPS配置:可通过环境变量启用HTTPS并配置代理信息。
  • 监控集成:支持NewRelic监控,可配置应用名称和授权密钥。

使用场景和适用范围

  • 开发环境:快速搭建临时Crowd服务,用于功能测试和集成验证。
  • 生产环境:结合持久化存储和数据库,构建稳定的企业级身份管理服务。
  • 需要反向代理的场景:通过Nginx等反向代理实现自定义域名和端口转发。
  • 远程调试需求:开发或维护阶段,通过远程调试端口排查应用问题。
  • 监控需求:集成NewRelic实现应用性能监控和告警。

详细使用方法和配置说明

1. 基础部署

通过以下命令快速启动Crowd服务,默认暴露8090端口:

bash
docker run -d -p 8090:8090 goellnerit/crowd-docker

访问方式:
在浏览器中输入 http://[Docker主机IP]:8090。

  • 若使用OSX系统,需先通过 boot2docker ip 命令获取Docker主机IP。
2. 使用Nginx反向代理

结合jwilder/nginx-proxy实现自定义域名访问,需先启动Nginx代理容器,再启动Crowd并指定虚拟主机:

bash
# 启动Nginx代理(参考jwilder/nginx-proxy文档)
docker run -d -p 80:80 -v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock:ro jwilder/nginx-proxy

# 启动Crowd并关联代理
docker run -d -e VIRTUAL_HOST=subdomain.domain.tld -e VIRTUAL_PORT=8090 goellnerit/crowd-docker

说明:VIRTUAL_HOST 指定访问域名,VIRTUAL_PORT 对应Crowd服务端口(默认8090)。

3. 持久化存储与MySQL数据库集成
3.1 启动MySQL数据库
bash
docker run --name yourmysql \
  -v /data/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \  # 挂载MySQL配置
  -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql \     # 挂载MySQL数据目录(持久化)
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=[yourpasswordhere] \  # 设置MySQL root密码
  -d mysql:latest
3.2 创建数据容器(设置权限)

用于初始化Crowd数据目录权限:

bash
docker run -u root --name data-jira \
  -v /dockerData/crowdHome:/var/local/atlassian/crowd \  # 挂载Crowd数据目录
  goellnerit/crowd-docker chown -R daemon /var/local/atlassian/crowd
3.3 启动Crowd(关联数据库和持久化存储)
bash
docker run \
  -v /data/crowd:/var/local/atlassian/crowd \  # 挂载持久化数据目录
  --link yourmysql:db \  # 关联MySQL容器(别名db)
  -d \
  -e RAM_MIN=2048 \  # JVM最小内存(MB)
  -e RAM_MAX=4096 \  # JVM最大内存(MB)
  -e VIRTUAL_HOST=subdomain.yourdomain.tld \  # 虚拟主机域名(若使用Nginx代理)
  goellnerit/crowd-docker
4. 远程调试配置

启用远程调试功能,暴露调试端口(默认5005):

bash
docker run \
  -p 8090:8090 \  # Crowd服务端口
  -p 5005:5005 \  # 远程调试端口
  -e CONF_REMOTE_DEBUG=true \  # 启用远程调试
  -d \
  -e RAM_MIN=2048 \
  -e RAM_MAX=4096 \
  goellnerit/crowd-docker

环境变量说明

环境变量名描述示例值
RAM_MINJVM初始内存大小(MB)2048
RAM_MAXJVM最大内存大小(MB)4096
VIRTUAL_HOST虚拟主机域名(用于Nginx反向代理)crowd.yourdomain.tld
VIRTUAL_PORT反向代理目标端口(Crowd服务端口)8090
HTTPS是否启用HTTPS(需配合PROXY_NAME)true
PROXY_NAMEHTTPS代理域名(添加到server.xml配置)crowd.yourdomain.tld
CONF_REMOTE_DEBUG是否启用远程调试true
NEWRELIC是否启用NewRelic监控true
NEWRELIC_LICENSENewRelic授权密钥xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
NEWRELIC_APP_NAMENewRelic应用名称Crowd-Production

Docker Compose配置

以下是使用Docker Compose部署Crowd(含MySQL数据库)的完整示例:

yaml
version: '2'

services:
  crowd:
    image: goellnerit/crowd-docker
    volumes:
      - /data/crowdHome:/var/atlassian/crowd  # 持久化Crowd数据目录
    links:
      - mysql:db  # 关联MySQL服务(别名为db)
    environment:
      - VIRTUAL_HOST=crowd.yourdomain.tld  # Nginx代理域名(若使用)
      - VIRTUAL_PORT=8090  # 代理目标端口
      - RAM_MIN=2048  # JVM初始内存
      - RAM_MAX=8048  # JVM最大内存
      - HTTPS=true  # 启用HTTPS
      - PROXY_NAME=crowd.yourdomain.tld  # HTTPS代理域名
      - NEWRELIC=true  # 启用NewRelic监控
      - NEWRELIC_LICENSE=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx  # NewRelic授权密钥
      - NEWRELIC_APP_NAME=Crowd-Production  # NewRelic应用名称
    restart: always  # 容器退出时自动重启

  mysql:
    image: mysql:5.6
    volumes:
      - /data/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d  # MySQL配置目录
      - /data/mysql/data:/var/lib/mysql     # MySQL数据持久化目录
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=your_strong_password  # MySQL root密码
      - MYSQL_DATABASE=crowd  # 初始化Crowd数据库
      - MYSQL_USER=crowduser  # Crowd数据库用户
      - MYSQL_PASSWORD=crowd_password  # Crowd用户密码
    restart: always  # 容器退出时自动重启

使用方法:将上述内容保存为docker-compose.yml,执行docker-compose up -d启动服务。

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