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atlassian/jira-performance-tests

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本地部署的Docker镜像,用于针对指定Jira Cloud租户运行Jira性能测试(JPT)。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:atlassian仓库类型:镜像最近更新:5 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Jira Performance Tests (JPT) 本地Docker镜像

镜像概述和主要用途

本镜像为本地部署的Docker镜像,用于对指定的Jira Cloud租户执行Jira Performance Tests (JPT)。主要用途是通过模拟真实用户操作和负载场景,评估Jira Cloud租户的性能表现,包括响应时间、吞吐量、稳定性等关键指标,帮助用户在系统上线、版本更新或架构调整前验证性能达标情况。

核心功能和特性

  • 多场景性能测试:支持负载测试(验证系统在预期负载下的性能)、压力测试(确定系统极限容量)等多种测试场景。
  • 真实用户行为模拟:集成Jira Cloud API,模拟用户登录、创建/更新任务、查询数据、评论等常见操作。
  • 可配置测试参数:支持自定义并发用户数、测试持续时间、操作频率等关键参数,适配不同测试需求。
  • 详细测试报告:自动生成包含响应时间分布、错误率、吞吐量等指标的结构化报告(如HTML、JSON格式)。
  • 轻量级本地部署:基于Docker容器化,无需复杂依赖配置,可快速在本地环境或CI/CD流水线中集成。

使用场景和适用范围

使用场景

  • 上线前性能验证:在Jira Cloud租户正式投入使用前,验证其在预期用户规模下的性能是否满足业务需求。
  • 版本更新回归测试:Jira Cloud版本更新后,通过对比历史测试数据,确认性能无退化。
  • 高负载场景评估:模拟促销活动、项目集中交付等高峰期用户行为,评估系统稳定性和瓶颈。
  • 架构优化效果验证:对Jira Cloud租户进行架构调整(如扩容、缓存策略优化)后,验证性能提升效果。

适用范围

  • 负责Jira Cloud租户管理的DevOps团队、QA团队或系统管理员。
  • 需要定期评估Jira Cloud性能的企业或组织。
  • 集成性能测试到CI/CD流程中的开发团队。

使用方法和配置说明

前提条件

  • 已安装Docker Engine(20.10+版本)或Docker Desktop。
  • 拥有目标Jira Cloud租户的管理员权限,可生成API令牌(需开启Jira Cloud API访问权限)。
  • 本地环境网络可访问Jira Cloud服务端点(https://.atlassian.net)。

镜像拉取

从Docker镜像仓库拉取最新版本:

bash
docker pull atlassian/jira-performance-test:latest

基本运行命令(docker run)

通过docker run命令启动容器,需指定Jira Cloud租户信息、测试参数等环境变量。示例如下:

bash
docker run -d \
  --name jpt-test \
  -e JIRA_CLOUD_URL="https://your-tenant.atlassian.net" \
  -e JIRA_USER_EMAIL="admin@example.com" \
  -e JIRA_API_TOKEN="your-api-token" \
  -e TEST_SCENARIO="load" \
  -e CONCURRENT_USERS=50 \
  -e TEST_DURATION="300s" \
  -v $(pwd)/reports:/app/reports \
  atlassian/jira-performance-test:latest

docker-compose配置示例

通过docker-compose.yml定义服务,便于管理多环境配置或集成到现有部署流程:

yaml
version: '3.8'

services:
  jpt:
    image: atlassian/jira-performance-test:latest
    container_name: jpt-test
    environment:
      - JIRA_CLOUD_URL=https://your-tenant.atlassian.net
      - JIRA_USER_EMAIL=admin@example.com
      - JIRA_API_TOKEN=your-api-token
      - TEST_SCENARIO=stress
      - CONCURRENT_USERS=100
      - TEST_DURATION=600s
      - RAMP_UP_TIME=60s  # 并发用户数逐步增加的时间(可选)
      - RAMP_DOWN_TIME=60s  # 并发用户数逐步减少的时间(可选)
    volumes:
      - ./reports:/app/reports  # 挂载本地目录存储测试报告
    restart: on-failure  # 测试失败时自动重启(可选)

启动服务:

bash
docker-compose up -d

环境变量说明

环境变量名描述是否必填默认值
JIRA_CLOUD_URL目标Jira Cloud租户URL(格式:https://<tenant-name>.atlassian.net)是-
JIRA_USER_EMAIL用于认证的Jira用户***(需具备API访问权限)是-
JIRA_API_TOKENJira Cloud API令牌(通过Atlassian账户设置生成)是-
TEST_SCENARIO测试场景类型:load(负载测试)、stress(压力测试)否load
CONCURRENT_USERS并发模拟用户数否20
TEST_DURATION测试持续时间(格式:Ns,如300s=5分钟)否300s
RAMP_UP_TIME并发用户数从0增至目标值的时间(格式:Ns)否0s(立即达峰)
RAMP_DOWN_TIME并发用户数从目标值降至0的时间(格式:Ns)否0s(立即结束)
REPORT_OUTPUT_PATH容器内测试报告输出路径否/app/reports

测试报告查看

测试完成后,报告默认存储在容器内/app/reports目录(可通过REPORT_OUTPUT_PATH自定义)。若通过-v参数挂载本地目录(如示例中的./reports),可直接在本地查看:

bash
# 查看报告文件列表
ls ./reports

# 打开HTML报告(需本地浏览器支持)
open ./reports/jpt-report.html  # macOS
# 或
xdg-open ./reports/jpt-report.html  # Linux

报告包含以下关键指标:

  • 平均响应时间、95%响应时间、最大响应时间
  • 每秒请求数(RPS)、成功请求率、错误率
  • 各操作类型(如创建任务、查询任务)的性能明细
  • 系统资源使用趋势图(如CPU、内存,需宿主机支持)

注意事项

  • API令牌安全:JIRA_API_TOKEN为敏感信息,建议通过环境变量注入而非硬编码,生产环境中可结合Docker Secrets或Kubernetes Secrets管理。
  • 测试影响:性能测试可能对Jira Cloud租户产生临时负载,建议在非业务高峰期执行,并提前通知租户用户。
  • 网络环境:确保本地网络与Jira Cloud的连接稳定,网络延迟可能影响测试结果准确性。
  • 版本兼容性:镜像版本需与Jira Cloud API版本兼容,建议使用最新镜像以适配API更新。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 jira-performance-tests 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/atlassian/jira-performance-tests:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull atlassian/jira-performance-tests:<标签>

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