如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为Kubernetes环境中的边车(sidecar)容器,主要功能是从所在Pod内的其他容器收集日志数据,通过流式传输方式处理,并将日志上传至Bitbucket Pipelines后端系统,实现日志的集中管理与上传。
适用于在Kubernetes集群中运行Bitbucket Pipelines作业的场景,需要将作业产生的日志集中收集并上传至Bitbucket后端进行存储、分析或展示的用户或团队。
作为Kubernetes边车容器,需在Pod配置中与主应用容器一同定义。典型Pod配置示例(YAML):
yamlapiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: bitbucket-pipelines-job spec: containers: - name: main-workload image: [主应用镜像] # 主应用容器配置(如命令、环境变量等) - name: log-sidecar image: [边车镜像名称] # 边车容器配置(根据实际镜像要求可能需要挂载日志卷或配置后端连接参数)
[主应用镜像]和[边车镜像名称]为实际使用的镜像名称您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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