如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Stash现已更名为Bitbucket Server。 如需最新Docker镜像,请查看bitbucket.org或https://hub.docker.com/r/atlassian/bitbucket-server%E4%B8%8A%E7%9A%84%E6%96%B0%E4%BB%93%E5%BA%93%E3%80%82
详情请阅读此公告。
Stash Docker镜像不再受支持,不建议用于生产环境。
此Docker容器可轻松启动Stash实例用于评估目的。Atlassian暂不支持在生产环境中使用Docker。
对于用于存储仓库数据(及其他内容)的STASH_HOME目录,建议将主机目录挂载为数据卷:
确保运行用户对数据目录有写入权限:
bash$> docker run -u root -v /data/stash:/var/atlassian/application-data/stash atlassian/stash chown -R daemon /var/atlassian/application-data/stash
bash$> docker run -v /data/stash:/var/atlassian/application-data/stash --name="stash" -d -p 7990:7990 -p 7999:7999 atlassian/stash
成功。Stash现已可通过http://localhost:7990访问*
请确保容器已分配必要资源,建议分配2GiB内存以容纳应用服务器和Git进程。更多信息参见支持的平台。
* 注意:如在Mac OS X上使用boot2docker,请使用open http://$(boot2docker ip):7990访问。
要升级到Stash的更新版本,只需停止stash容器并基于更新的镜像启动新容器:
bash$> docker stop stash $> docker rm stash $> docker run ...(参见上文启动命令)
由于数据存储在主机的数据卷目录中,升级后数据仍可正常访问。
注意:请确保不要使用-v选项意外删除stash容器及其卷。
评估环境中,可使用内置数据库(文件存储在Stash主目录),此时只需对主机上用作卷的目录(如上例中的/data/stash)创建备份归档即可。
Docker设置目前不支持Stash Backup Client。如使用外部数据库,可采用Stash DIY Backup方法。
有关数据恢复和备份的更多信息:[***]
latest标签对应Atlassian Stash的最新版本。因此atlassian/stash:latest将使用最新可用的Stash版本。
也可使用特定次要版本标签指定Stash版本,例如atlassian/stash:3.5,这将安装最新的3.5.x版本。
如在使用此Dockerfile时遇到任何问题,请提交issue。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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