
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Autoscaler是一款针对Docker Swarm集群的服务自动扩展工具,旨在提供按需扩展能力,实现资源的高效分配,最小化运行成本并确保用户满意度。作为可扩展框架,它允许用户自定义模块以检索待扩展服务、获取决策指标及执行扩展操作,适配多样化的业务场景需求。
Docker Run命令示例
bashdocker run -d \ --name autoscaler \ --network swarm-network \ -e SWARM_MANAGER_URL=http://swarm-manager:2375 \ -e RABBITMQ_URL=amqp://user:password@rabbitmq:5672 \ -e SCALE_LABEL=autoscaler.enable=true \ -e SCALE_INTERVAL=30 \ -e MIN_REPLICAS=1 \ -e MAX_REPLICAS=10 \ docker.xuanyuan.run/autoscaler:latest
Docker Compose配置示例
yamlversion: '3.8' services: autoscaler: image: docker.xuanyuan.run/autoscaler:latest container_name: autoscaler networks: - swarm-network environment: - SWARM_MANAGER_URL=http://swarm-manager:2375 # Docker Swarm管理器REST API地址 - RABBITMQ_URL=amqp://user:password@rabbitmq:5672 # RabbitMQ连接地址 - SCALE_LABEL=autoscaler.enable=true # 用于识别待扩展服务的Swarm标签 - SCALE_INTERVAL=30 # 扩展检查间隔(秒) - MIN_REPLICAS=1 # 服务最小副本数 - MAX_REPLICAS=10 # 服务最大副本数 deploy: placement: constraints: [node.role == manager] # 建议部署在Swarm管理节点 networks: swarm-network: external: true # 需提前创建的Swarm网络
| 环境变量 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|
| SWARM_MANAGER_URL | Docker Swarm管理器REST API地址 | [***] |
| RABBITMQ_URL | RabbitMQ服务连接URL(若使用RabbitMQ分析器) | amqp://user:password@rabbitmq:5672 |
| SCALE_LABEL | 用于标记待扩展服务的Swarm标签键值对 | autoscaler.enable=true |
| SCALE_INTERVAL | 扩展决策检查时间间隔(秒) | 30 |
| MIN_REPLICAS | 服务允许的最小副本数 | 1 |
| MAX_REPLICAS | 服务允许的最大副本数 | 10 |
Autoscaler支持通过以下模块类型扩展功能:
ServiceDiscoverer接口,定义如何发现需扩展的服务(如基于标签、命名规则等)。MetricCollector接口,自定义扩展决策指标(如CPU使用率、自定义业务指标等)。Scaler接口,定义扩缩容执行逻辑(如调用外部API、执行特定命令等)。详细开发指南请参考官方文档:https://autoscaler.github.io/autoscaler/
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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