如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像属于avalon-docker项目,是为http://github.com/avalonmediasystem/avalon%E5%AE%9A%E5%88%B6%E7%9A%84Opencast Matterhorn转码服务器,用于支撑Avalon媒体系统的媒体转码功能,助力数字媒体资产的标准化处理与管理。
适用于数字图书馆、媒体资产管理平台等需要部署Avalon Media System的场景,用于处理音频、视频等媒体内容的转码任务,满足资源存储与分发的标准化需求。
git clone https://github.com/avalonmediasystem/avalon-docker.git && cd avalon-dockercp dotenv.example .envbash# 安装Docker及Docker-Compose(参考官方文档) # 拉取镜像 docker-compose pull # 启动服务 docker-compose up
bash# 安装Docker Toolbox # 初始化Docker环境 docker-machine stop default docker-machine start default eval $(docker-machine env) # 启动服务 docker-compose up # 访问地址:http://192.168.99.100:8888/
docker-compose logs <service_name>docker-compose build --no-cache <service_name>docker psdocker exec -it avalondocker_avalon_1 /bin/bash您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务