
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含http://www.neo4j.com/download的最新版本(2.2.1)。该Docker镜像提供了如何将Docker数据卷映射到主机上已存在的`data/graph.db`存储文件的说明,方便用户快速部署和使用Neo4j图数据库。
Neo4j由Neo Technology赞助,是一个开源NoSQL图数据库,采用Java和Scala实现。开发始于2003年,2007年开始公开可用。其源代码和问题跟踪托管在GitHub上,支持可通过Stack Overflow和Neo4j Google群组获取。Neo4j的性能仅受硬件限制,目前被数十万用户在几乎所有行业中使用。
Neo4j适用于多种场景,包括:
从Dockerfile源码构建镜像:
bashdocker build -t kbastani/docker-neo4j .
该镜像已自动构建并发布到Docker仓库,可通过以下命令拉取到本地Docker服务器:
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/kbastani/docker-neo4j
构建或拉取镜像后,运行以下命令启动容器:
bashdocker run -d -p 7474:7474 -v /Users/<user>/path/to/neo4j/data:/opt/data --name graphdb docker.xuanyuan.run/kbastani/docker-neo4j
注意事项:
<user>替换为包含Neo4j graph.db数据存储文件的用户目录/path/to/neo4j/data应为主机用户主目录到neo4j-community-#.#.#/data目录的相对路径,该目录包含要挂载到容器的graph.db数据库boot2docker(适用于Mac OS X)
如果在Mac OS X上使用boot2docker,需执行以下步骤以在主机上访问Neo4j浏览器:
添加到容器的路由
bash$ sudo route add -net 172.17.0.0/16 $(boot2docker ip 2> /dev/null)
此命令添加从graphdb容器内部IP到VirtualBox boot2docker VM服务器外部IP的路由。
获取容器内部IP
运行以下命令获取容器的内部IP:
bash$ docker inspect --format="{{.NetworkSettings.IPAddress}}" graphdb 172.17.0.16 # 示例输出
获取IP后,可通过浏览器或curl访问:
bash$ curl 172.17.0.16:7474 { "management" : "http://172.17.0.16:7474/db/manage/", "data" : "http://172.17.0.16:7474/db/data/" }%
添加主机名
将容器IP映射到主机名(示例使用graphdb,可自定义):
bashecho 172.17.0.16 graphdb | sudo tee -a /etc/hosts
现在可通过以下URL在主机上访问Neo4j服务器容器:
[***]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 backends2use/neo4j 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: