neo4j

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Neo4j是一种高度可扩展、稳健的原生图数据库,它专为图数据模型设计,能够高效存储和查询由节点、关系及其属性构成的复杂网络数据,凭借原生图存储和处理引擎,可支持从中小型项目到企业级大规模数据的无缝扩展,同时具备强大的稳定性和可靠性,广泛应用于社交网络分析、知识图谱构建、推荐系统等需要深度挖掘数据关联关系的场景,为用户提供高效、精准的图数据管理与分析能力。

1.4千 次收藏下载次数: 0状态:Docker 官方镜像维护者:Docker 官方镜像仓库类型:镜像最近更新:13 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像?

如果你使用 DeepSeek元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:

请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md

未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AIDeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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维护者

[Neo4j]

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[Neo4j社区论坛]

支持的标签及对应Dockerfile链接

2025.09.0 系列

  • 社区版(基于bullseye)
    标签包括:2025.09.0-community-bullseye2025.09-community-bullseye2025-community-bullseye2025.09.0-community2025.09-community2025-community2025.09.0-bullseye2025.09-bullseye2025-bullseye2025.09.02025.092025community-bullseyecommunitybullseyelatest
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  • 企业版(基于bullseye)
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  • 社区版(基于ubi9)
    标签包括:2025.09.0-community-ubi92025.09-community-ubi92025-community-ubi92025.09.0-ubi92025.09-ubi92025-ubi9community-ubi9ubi9
    [Dockerfile链接]

  • 企业版(基于ubi9)
    标签包括:2025.09.0-enterprise-ubi92025.09-enterprise-ubi92025-enterprise-ubi9enterprise-ubi9
    [Dockerfile链接]

5.26.13 系列

  • 社区版(基于bullseye)
    标签包括:5.26.13-community-bullseye5.26-community-bullseye5-community-bullseye5.26.13-community5.26-community5-community5.26.13-bullseye5.26-bullseye5-bullseye5.26.135.265
    [Dockerfile链接]

  • 企业版(基于bullseye)
    标签包括:5.26.13-enterprise-bullseye5.26-enterprise-bullseye5-enterprise-bullseye5.26.13-enterprise5.26-enterprise5-enterprise
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  • 社区版(基于ubi9)
    标签包括:5.26.13-community-ubi95.26-community-ubi95-community-ubi95.26.13-ubi95.26-ubi95-ubi9
    [Dockerfile链接]

  • 企业版(基于ubi9)
    标签包括:5.26.13-enterprise-ubi95.26-enterprise-ubi95-enterprise-ubi9
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4.4.46 系列

  • 社区版(基于bullseye)
    标签包括:4.4.464.4.46-community4.44.4-community
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  • 企业版(基于bullseye)
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快速参考(续)

  • 提交问题:[GitHub Issues]
  • 支持架构amd64([镜像] )、arm64v8([镜像] )
  • 镜像详情:包含元数据、传输大小等,见[repo-info仓库的neo4j目录] ([历史记录] )
  • 镜像更新:通过[official-images仓库的library/neo4j标签] 或[文件] ([历史记录] )查看
  • 描述来源:[docs仓库的neo4j目录] ([历史记录] )

什么是Neo4j?

Neo4j是全球领先的图数据库,具备原生图存储和处理能力。了解更多[开发资源] 。

如何使用此镜像

基本启动命令

console
docker run \
    --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 \
    --volume=$HOME/neo4j/data:/data \
    docker.xuanyuan.run/neo4j

说明

  • 端口映射7474(HTTP接口)和7687(Bolt接口),用于访问Neo4j API。
  • 数据持久化:通过--volume将本地目录$HOME/neo4j/data挂载到容器内/data目录,避免数据丢失。
  • 访问方式:启动后通过浏览器访问`[]

登录与认证

  • 默认登录凭据:neo4j/neo4j,首次登录需修改密码。
  • 开发环境禁用认证:添加--env=NEO4J_AUTH=none参数,如:
    console
    docker run --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 --volume=$HOME/neo4j/data:/data --env=NEO4J_AUTH=none docker.xuanyuan.run/neo4j
    

文档

完整使用指南和示例见[官方手册] 。

许可

  • 软件许可信息:[查看详情] 。
  • 镜像可能包含其他软件(如基础系统工具),其许可信息可在[repo-info的neo4j目录] 查询。使用前请确保合规。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 neo4j 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/neo4j:<标签>

DockerHub 原生拉取命令

docker pull neo4j:<标签>

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