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neo4j Docker 镜像 - 轩辕镜像

镜像简介

Neo4j是一种高度可扩展、稳健的原生图数据库,它专为图数据模型设计,能够高效存储和查询由节点、关系及其属性构成的复杂网络数据,凭借原生图存储和处理引擎,可支持从中小型项目到企业级大规模数据的无缝扩展,同时具备强大的稳定性和可靠性,广泛应用于社交网络分析、知识图谱构建、推荐系统等需要深度挖掘数据关联关系的场景,为用户提供高效、精准的图数据管理与分析能力。

镜像统计信息

收藏数: 1357

下载次数: 304250076

状态: active

发布者: library

类型: 镜像

neo4j
library/neo4j
Neo4j是一种高度可扩展、稳健的原生图数据库,它专为图数据模型设计,能够高效存储和查询由节点、关系及其属性构成的复杂网络数据,凭借原生图存储和处理引擎,可支持从中小型项目到企业级大规模数据的无缝扩展,同时具备强大的稳定性和可靠性,广泛应用于社交网络分析、知识图谱构建、推荐系统等需要深度挖掘数据关联关系的场景,为用户提供高效、精准的图数据管理与分析能力。
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2025.09.0 系列
  • 社区版(基于bullseye)
    标签包括:2025.09.0-community-bullseye、2025.09-community-bullseye、2025-community-bullseye、2025.09.0-community、2025.09-community、2025-community、2025.09.0-bullseye、2025.09-bullseye、2025-bullseye、2025.09.0、2025.09、2025、community-bullseye、community、bullseye、latest
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  • 企业版(基于bullseye)
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  • 社区版(基于ubi9)
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  • 企业版(基于ubi9)
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5.26.13 系列
  • 社区版(基于bullseye)
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  • 企业版(基于bullseye)
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4.4.46 系列
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  • 企业版(基于bullseye)
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快速参考(续)

  • 提交问题:GitHub Issues
  • 支持架构:amd64(镜像)、arm64v8(镜像)
  • 镜像详情:包含元数据、传输大小等,见repo-info仓库的neo4j目录(历史记录)
  • 镜像更新:通过official-images仓库的library/neo4j标签或文件(历史记录)查看
  • 描述来源:docs仓库的neo4j目录(历史记录)

什么是Neo4j?

Neo4j是全球领先的图数据库,具备原生图存储和处理能力。了解更多开发资源。

如何使用此镜像

基本启动命令
console
docker run \
    --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 \
    --volume=$HOME/neo4j/data:/data \
    neo4j
说明
  • 端口映射:7474(HTTP接口)和7687(Bolt接口),用于访问Neo4j API。
  • 数据持久化:通过--volume将本地目录$HOME/neo4j/data挂载到容器内/data目录,避免数据丢失。
  • 访问方式:启动后通过浏览器访问`[***]
登录与认证
  • 默认登录凭据:neo4j/neo4j,首次登录需修改密码。
  • 开发环境禁用认证:添加--env=NEO4J_AUTH=none参数,如:
    console
    docker run --publish=7474:7474 --publish=7687:7687 --volume=$HOME/neo4j/data:/data --env=NEO4J_AUTH=none neo4j
    

文档

完整使用指南和示例见官方手册。

许可

  • 软件许可信息:查看详情。
  • 镜像可能包含其他软件(如基础系统工具),其许可信息可在repo-info的neo4j目录查询。使用前请确保合规。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 版本下载页面。

国内拉取方式

docker pull docker.xuanyuan.run/neo4j:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

官方拉取方式

docker pull neo4j:<标签>

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部署与使用文档

NEO4J Docker 容器化部署指南

Neo4j是世界领先的图数据库,采用原生图存储和处理技术,专为存储、查询和处理高度连接的数据而设计。作为一种高性能数据库,Neo4j能够高效处理复杂的关系数据,适用于社交网络分析、推荐系统、知识图谱、欺诈检测等多种场景。

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通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

manifest unknown 错误

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