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官方neo4j Docker镜像，基于openEuler构建，提供高性能图数据库功能，支持ACID事务、灵活的节点与关系结构及友好查询语言，适用于处理复杂关系数据的应用场景。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：openeuler仓库类型：镜像最近更新：1 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
neo4j Docker镜像文档
镜像概述和主要用途
本镜像为官方neo4j Docker镜像，由openEuler CloudNative SIG维护，基于openEuler构建。该仓库可免费使用，且不受每用户速率限制。
Neo4j是全球领先的图数据库，提供高性能图存储能力，具备成熟数据库的所有特性（如友好查询语言、ACID事务等）。开发者可使用灵活的节点和关系网络结构而非静态表进行工作，同时享受企业级数据库的所有优势。在许多应用中，Neo4j相比关系型数据库提供数量级的性能提升。
核心功能和特性
- 高性能图存储：针对图数据模型优化，提供高效数据读写能力
- ACID事务支持：确保数据一致性和可靠性
- 灵活数据模型：基于节点和关系的网络结构，适应复杂关系数据场景
- 友好查询语言：支持Cypher查询语言，简化图数据操作
- 跨架构支持：提供amd64和arm64架构镜像
支持的标签及对应Dockerfile链接
每个neo4j Docker镜像的标签由neo4j版本和基础镜像版本组成，具体如下：
| 标签 | 当前版本信息 | 支持架构 |
|---|---|---|
| 5.26.7-oe2403sp1 | Neo4j 5.26.7 基于 openEuler 24.03-LTS-SP1 | amd64, arm64 |
| 2025.07.0-oe2403sp2 | Neo4j 2025.07.0 基于 openEuler 24.03-LTS-SP2 | amd64, arm64 |
使用方法和配置说明
启动服务器实例
bashdocker run -d --name my-neo4j -p 7474:7474 -p 7687:7687 openeuler/neo4j:latest
通过浏览器访问 http://localhost:7474 即可使用Neo4j。
端口说明
- 7474：HTTP访问端口，用于浏览器界面和HTTP API
- 7687：Bolt协议端口，用于应用程序通过Bolt驱动连接
数据持久化
容器会将数据持久化到/data目录，建议通过卷挂载确保数据持久化到容器外部。
认证设置
默认情况下，需要使用用户名neo4j和密码neo4j登录，并强制修改初始密码。开发环境中可通过设置环境变量禁用认证：
bashdocker run -d --name my-neo4j -p 7474:7474 -p 7687:7687 --env=NEO4J_AUTH=none openeuler/neo4j:latest
问题反馈
如有任何问题或需要使用特殊功能，请在openeuler-docker-images提交issue或pull request。
获取帮助
- openEuler CloudNative SIG
- openEuler 社区
更多相关 Docker 镜像与资源
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- library/neo4j Docker 镜像说明（Neo4j 图数据库，适合复杂关系数据存储和查询）
- bitnami/neo4j Docker 镜像说明（Neo4j 图数据库，Bitnami 企业级配置，适合图数据分析和关系网络）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull openeuler/neo4j:<标签>
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Neo4j是一种高度可扩展、稳健的原生图数据库，它专为图数据模型设计，能够高效存储和查询由节点、关系及其属性构成的复杂网络数据，凭借原生图存储和处理引擎，可支持从中小型项目到企业级大规模数据的无缝扩展，同时具备强大的稳定性和可靠性，广泛应用于社交网络分析、知识图谱构建、推荐系统等需要深度挖掘数据关联关系的场景，为用户提供高效、精准的图数据管理与分析能力。
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镜像拉取常见问题
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oldzhang
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5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"