该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列,专为balena.io平台和balenaOS优化,同时可在任何适当架构的Docker环境中使用。它提供了Python运行环境,适用于IoT设备上的Python应用开发与部署,具备简化包管理和动态设备支持等特性。
便捷包安装脚本:提供install_packages脚本,抽象底层包管理器差异,安装包时最小化依赖(忽略可选依赖),自动清理包管理器元数据,并在安装失败时重试。
动态设备支持:默认ENTRYPOINT为/usr/bin/entry.sh,当设置ENV UDEV=1时,会启动udevd守护进程,使容器/dev目录中自动出现相关设备节点。
更多特性详情可参考特性概述。
:<version> 或 :<version>-run默认镜像,精简变体,仅包含运行时必要组件,适合部署阶段使用。
:<version>-build包含从源码构建所需的多种工具,减少手动安装依赖的需求,从而减小系统中所有镜像的总体大小,适合构建阶段使用。
了解更多变体差异:运行版与构建版
适用于IoT设备上的Python应用开发与部署,尤其适合需要简化包管理、处理动态插入设备(如传感器、外设)的场景,可在balenaOS或其他Docker环境中运行。
参考快速入门指南开始使用,或查看示例项目了解实际应用场景。
Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言,具有模块、异常、动态类型、高级动态数据类型和类等特性。其语法清晰,可与C/C++扩展集成,且跨平台运行(Unix、Mac、Windows等)。
更多信息:***-Python
3.10.4 (latest)、3.9.12、3.8.13、3.7.13、3.6.15dockerfileFROM balenalib/artik710-debian-python:latest WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]
构建并运行:
console$ docker build -t my-python-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app
对于简单单文件项目,可直接运行:
console$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/artik710-debian-python:latest python your-daemon-or-script.py
如有问题或疑问,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E5%8F%8D%E9%A6%88%E3%80%82
欢迎提交新功能、修复或更新,建议先通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E8%AE%A1%E5%88%92%E3%80%82
完整文档见基础镜像文档,balenalib新特性详见博客文章。

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401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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