balenalib/generic-aarch64-fedora-python

⚠️ 已弃用

此基础镜像已被弃用，将不再接收更新。请阅读https://blog.balena.io/deprecate-balenalib-images/%E8%8E%B7%E5%8F%96%E8%BF%81%E7%A7%BB%E6%8C%87%E5%8D%97%E5%92%8C%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E7%9A%84%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E6%96%B9%E6%A1%88%E3%80%82

balenalib/generic-aarch64-fedora-python 镜像文档

镜像概述和主要用途

该镜像属于 https://balena.io/?ref=dockerhub 物联网设备基础镜像系列的一部分。该镜像针对 https://balena.io/?ref=dockerhub 和 https://www.balena.io/os/?ref=dockerhub 进行了优化，但也可用于任何运行在适当架构上的 Docker 环境。

!balenalogo

核心功能和特性

balenalib 基础镜像包含以下显著特性：

• 便捷的包安装脚本：名为 install_packages 的脚本，抽象了底层包管理器的细节。它将以最少的依赖项安装指定的包（忽略可选依赖项），清理包管理器元数据，并在包安装失败时重试。

• 动态插入设备支持：每个 balenalib 基础镜像都有一个默认的 ENTRYPOINT，定义为 ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"]。它会检查 UDEV 标志是否设置为 true（通过添加 ENV UDEV=1），如果为 true，将启动 udevd 守护进程，容器中的 /dev 目录将出现相关的设备节点。

有关更多详细信息，请查看文档中的https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview%E3%80%82

镜像变体

balenalib 镜像有多种版本，每种版本都针对特定用例设计。

:<version> 或 :<version>-run

这是默认镜像。run 变体设计为精简且最小化的变体，仅包含运行时必需品。

:<version>-build

构建变体是一个更庞大的镜像，包含许多从源代码构建所需的工具。这减少了你需要在 Dockerfile 中手动安装的包数量，从而减小系统上所有镜像的总体大小。

使用场景和适用范围

该镜像主要适用于：

• 在 aarch64 架构设备上运行 Python 应用程序
• 与 balena.io 平台和 balenaOS 一起使用的物联网项目
• 需要精简运行时环境的生产部署
• 需要从源代码构建应用程序的开发场景（使用 build 变体）

支持的版本

https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/python/generic-aarch64/fedora/ https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/python/generic-aarch64/fedora/ https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/python/generic-aarch64/fedora/ https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/python/generic-aarch64/fedora/

有关此镜像及其历史的更多信息，请参阅 https://github.com/balena-io-library/official-images%E4%B8%AD%E7%9A%84https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/generic-aarch64-fedora-python%E3%80%82

使用方法和配置说明

如何与 Balena 一起使用此镜像

本https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/generic-aarch64/python/?ref=dockerhub可以帮助你开始将此基础镜像与 balena 一起使用，还有一些很酷的https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/generic-aarch64/python/#example-projects?ref=dockerhub可以让你了解 balena 的功能。

什么是 Python？

Python 是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它包含模块、异常、动态类型、非常高级的动态数据类型和类。Python 结合了强大的功能和清晰的语法。它具有许多系统调用和库的接口，以及各种窗口系统的接口，并且可以用 C 或 C++ 扩展。它也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。最后，Python 是可移植的：它可以在许多 Unix 变体、Mac 和 Windows 2000 及更高版本上运行。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/01c***b2fe592c1f93a13b4e289ada0e3a1/python/logo.png

在 Python 应用项目中创建 Dockerfile

dockerfile
FROM balenalib/generic-aarch64-fedora-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后你可以构建并运行 Docker 镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个 Python 脚本

对于许多简单的单文件项目，编写完整的 Dockerfile 可能不方便。在这种情况下，你可以直接使用 Python Docker 镜像运行 Python 脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/generic-aarch64-fedora-python:latest python your-daemon-or-script.py

环境变量配置

• UDEV: 设置为 1 时，将启动 udevd 守护进程，使容器中的 /dev 目录出现相关的设备节点

Docker Compose 部署示例

yaml
version: '3'

services:
  python-app:
    image: balenalib/generic-aarch64-fedora-python:latest
    volumes:
      - ./app:/usr/src/app
    working_dir: /usr/src/app
    environment:
      - UDEV=1
    command: python your-daemon-or-script.py

用户反馈

问题

如果你对此镜像有任何问题或疑问，请通过 https://github.com/balena-io-library/base-images/issues 与我们联系。

贡献

欢迎你贡献新功能、修复或更新，无论大小；我们始终很高兴收到拉取请求，并会尽最大努力尽快处理它们。

在开始编码之前，我们建议通过 https://github.com/balena-io-library/base-images/issues 讨论你的计划，特别是对于更宏大的贡献。这让其他贡献者有机会为你指明正确的方向，对你的设计提供反馈，并帮助你了解是否有人正在从事相同的工作。

文档

此镜像的文档存储在 https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub 中。查看它以获取所有基础镜像的列表，包括许多专门的镜像，例如 node、python、go、更小的镜像等。

你还可以在此 https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub 中找到有关 balenalib 基础镜像新功能的更多详细信息。