balenalib/generic-amd64-fedora-python

⚠️ 已弃用

此基础镜像已弃用，将不再接收更新。请阅读https://blog.balena.io/deprecate-balenalib-images/%E8%8E%B7%E5%8F%96%E8%BF%81%E7%A7%BB%E6%8C%87%E5%8D%97%E5%92%8C%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E7%9A%84%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E6%96%B9%E6%A1%88%E3%80%82

此镜像属于https://balena.io/?ref=dockerhub的IoT设备基础镜像系列。该镜像针对https://balena.io/?ref=dockerhub和https://www.balena.io/os/?ref=dockerhub进行了优化，但也可用于任何运行在适当架构上的Docker环境。

!balenalogo

核心功能和特性

balenalib基础镜像的一些显著特性：

• 便捷的包安装脚本：名为install_packages的实用脚本，抽象了底层包管理器的细节。它会以最少依赖项（忽略可选依赖）安装指定包，清理包管理器元数据，并在安装失败时重试。

• 动态设备处理：每个balenalib基础镜像默认ENTRYPOINT为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"]。当UDEV环境变量设为1（通过ENV UDEV=1）时，会启动udevd守护进程，使容器/dev目录中自动出现动态插入设备的节点。

更多详情，请查看https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82

镜像变体https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#run-vs-build?ref=dockerhub

balenalib镜像提供多种变体，适用于不同使用场景：

:<version> 或 :<version>-run

默认镜像。run变体为精简的运行时版本，仅包含运行时必需组件，体积最小。

:<version>-build

构建版本包含大量从源代码构建所需的工具，减少手动安装包的需求，从而减小系统中所有镜像的总体积。

使用场景和适用范围

曾主要用于基于balena.io和balenaOS的IoT设备开发，提供Python运行环境和构建能力。适用于需要在嵌入式设备或边缘计算场景中运行Python应用的开发。

如何在Balena中使用此镜像

https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/generic-amd64/python/?ref=dockerhub可帮助您开始使用此基础镜像，同时提供https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/generic-amd64/python/#example-projects?ref=dockerhub展示balena的应用可能性。

关于Python

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它包含模块、异常、动态类型、高级动态数据类型和类，结合强大功能与清晰语法。支持多种系统调用、库和窗口系统接口，可通过C/C++扩展，且具有良好的可移植性。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/01c***b2fe592c1f93a13b4e289ada0e3a1/python/logo.png

支持的版本及Dockerfile链接

https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/python/generic-amd64/fedora/

有关镜像及历史的更多信息，请参阅https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/generic-amd64-fedora-python%E3%80%82

使用方法和配置说明

创建Python应用的Dockerfile

dockerfile
FROM docker.xuanyuan.run/balenalib/generic-amd64-fedora-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

构建并运行镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个Python脚本

对于简单单文件项目，可直接运行脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/generic-amd64-fedora-python:latest python your-daemon-or-script.py

用户反馈

问题反馈

如遇问题或疑问，请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%81%94%E7%B3%BB%E3%80%82

贡献指南

欢迎贡献新功能、修复或更新。建议在编码前通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E8%AE%A1%E5%88%92%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E4%BE%BF%E8%8E%B7%E5%BE%97%E6%96%B9%E5%90%91%E5%92%8C%E5%8F%8D%E9%A6%88%E3%80%82

相关文档

镜像文档存储在https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub中，包含所有基础镜像列表及特性详情。更多balenalib新功能信息可查看https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub。