
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
此基础镜像已被弃用,将不再接收更新。请阅读https://blog.balena.io/deprecate-balenalib-images/%E8%8E%B7%E5%8F%96%E8%BF%81%E7%A7%BB%E6%8C%87%E5%8D%97%E5%92%8C%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E7%9A%84%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E6%96%B9%E6%A1%88%E3%80%82
本镜像属于https://balena.io/?ref=dockerhub的IoT设备基础镜像系列,专为物联网设备优化,适用于https://balena.io/?ref=dockerhub平台和https://www.balena.io/os/?ref=dockerhub系统,同时也可在其他支持相应架构的Docker环境中使用。
!balenalogo
balenalib基础镜像的主要特性包括:
便捷的包安装工具:提供install_packages脚本,抽象底层包管理器差异,以最小依赖安装指定包(忽略可选依赖),自动清理包管理器元数据,并在安装失败时重试。
动态设备支持:默认ENTRYPOINT为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"],可通过设置ENV UDEV=1启用udevd守护进程,使容器内/dev目录能识别动态插入的设备节点。
更多详情请查看https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82
balenalib镜像提供多种变体,适用于不同场景:
:<version> 或 :<version>-run默认镜像变体,设计为精简的运行时镜像,仅包含运行所需的核心组件。
:<version>-build构建变体,包含大量源码构建所需工具,减少Dockerfile中手动安装包的需求,从而降低系统中所有镜像的总体积。
https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#run-vs-build?ref=dockerhub
本镜像原适用于基于Node.js的IoT应用开发与部署,尤其适合需要在balenaOS环境中运行的物联网设备。由于已弃用,建议现有用户根据迁移指南切换至替代方案。
dockerfile# 指定所需版本的Node基础镜像 FROM balenalib/genericx86-64-ext-fedora-node:latest # 替换为应用的默认端口 EXPOSE 8888
构建并运行Docker镜像:
console$ docker build -t my-nodejs-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-nodejs-app
yamlversion: "2" services: node: image: "balenalib/genericx86-64-ext-fedora-node:latest" user: "node" working_dir: /home/node/app environment: - NODE_ENV=production volumes: - ./:/home/node/app expose: - "8081" command: "npm start"
通过Docker Compose运行:
console$ docker-compose up -d
上述Docker Compose示例会将当前目录(含node_modules)复制到容器中,假设应用的
package.json文件定义了start脚本。
对于简单的单文件项目,可直接使用镜像运行脚本:
console$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/app -w /usr/src/app balenalib/genericx86-64-ext-fedora-node:latest node your-daemon-or-script.js
更多镜像及历史信息,请查看https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/genericx86-64-ext-fedora-node%EF%BC%88%E4%BD%8D%E4%BA%8Ehttps://github.com/balena-io-library/official-images%EF%BC%89%E3%80%82
如遇镜像相关问题或疑问,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%88%91%E4%BB%AC%E3%80%82
欢迎贡献新功能、修复或更新。建议在开始编码前通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E8%AE%A1%E5%88%92%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E7%A1%AE%E4%BF%9D%E6%96%B9%E5%90%91%E4%B8%80%E8%87%B4%E3%80%82
镜像文档存储在https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%90%AB%E6%89%80%E6%9C%89%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%88%E5%A6%82node%E3%80%81python%E3%80%81go%E7%AD%89%E4%B8%93%E7%94%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%8F%8A%E7%B2%BE%E7%AE%80%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%89%E7%9A%84%E5%88%97%E8%A1%A8%E3%80%82
有关balenalib基础镜像新功能的更多详情,可参考https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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