balenalib/jetson-xavier-fedora-python该镜像属于balena.io物联网设备基础镜像系列的一部分,专为物联网设备优化。此镜像针对balena.io平台和balenaOS系统进行了特别优化,但也可在任何运行于适当架构的Docker环境中使用。
!balenalogo
balenalib基础镜像具有以下显著特性:
便捷的包安装脚本:提供名为install_packages的包安装脚本,抽象了底层包管理器的细节。它会以最小依赖(忽略可选依赖)安装指定包,清理包管理器元数据,并在安装失败时重试。
动态设备支持:每个balenalib基础镜像都有默认的ENTRYPOINT定义为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"],它会检查UDEV环境变量是否设为true(通过添加ENV UDEV=1)。若为true,将启动udevd守护进程,使容器/dev目录中出现相关设备节点。
更多详情,请查看文档中的特性概述。
balenalib镜像提供多种版本,每种版本针对特定使用场景设计。
:<version> 或 :<version>-run这是默认镜像。run变体设计为精简版本,仅包含运行时必需组件。
:<version>-buildbuild变体是较完整的镜像,包含许多从源代码构建所需的工具。这减少了您需要在Dockerfile中手动安装的包数量,从而减小系统上所有镜像的总体大小。
了解更多变体信息
快速入门指南可帮助您开始使用此基础镜像与balena,还有一些有趣的示例项目,让您了解balena的功能。
Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它包含模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类。Python结合了强大的功能和清晰的语法。它与许多系统调用、库以及各种窗口系统都有接口,并且可以用C或C++扩展。它也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。最后,Python具有可移植性:它可在许多Unix变体、Mac和Windows 2000及更高版本上运行。
***.org/wiki/Python_(programming_language)
!logo
Dockerfile链接3.10.5 (latest)、3.9.13、3.8.13、3.7.13、3.6.15
有关此镜像及其历史的更多信息,请查看balena-io-library/official-images GitHub仓库中的相关清单文件(jetson-xavier-fedora-python)。
DockerfiledockerfileFROM balenalib/jetson-xavier-fedora-python:latest WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]
然后您可以构建并运行Docker镜像:
console$ docker build -t my-python-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app
对于许多简单的单文件项目,编写完整的Dockerfile可能不方便。在这种情况下,您可以直接使用Python Docker镜像运行Python脚本:
console$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/jetson-xavier-fedora-python:latest python your-daemon-or-script.py
如果您对此镜像有任何问题或疑问,请通过GitHub issue与我们联系。
我们邀请您贡献新功能、修复或更新,无论大小;我们始终欢迎拉取请求,并会尽力快速处理。
在开始编码之前,我们建议通过GitHub issue讨论您的计划,特别是对于更复杂的贡献。这让其他贡献者有机会为您指明方向,提供设计反馈,并帮助您了解是否有人正在处理相同的问题。
此镜像的文档存储在基础镜像文档中。查看所有基础镜像列表,包括许多专用镜像(如node、python、go、更小的镜像等)。
您还可以在这篇博客文章中找到balenalib基础镜像新功能的更多详细信息。




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