
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列,针对Kitra710设备优化,基于Debian系统并集成Python环境。它可在balenaOS或任何支持对应架构的Docker环境中使用,旨在简化IoT应用的开发与部署流程。
install_packages脚本,抽象底层包管理器差异,自动安装最小依赖包、清理元数据并支持重试。/usr/bin/entry.sh,设置ENV UDEV=1时可启动udevd守护进程,自动识别容器内的设备节点。:<version>或:<version>-run:轻量运行时变体,仅包含必要依赖。:<version>-build:包含源码编译工具的重型变体,减少手动安装步骤。在Python应用项目中创建Dockerfile:
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balenalib/kitra710-debian-python:latest WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["python", "./your-daemon-or-script.py"]
console$ docker build -t my-python-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app
无需编写Dockerfile,直接运行脚本:
console$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/kitra710-debian-python:latest python your-daemon-or-script.py
参考https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/kitra710/python/?ref=dockerhub%E5%92%8Chttps://www.balena.io/docs/learn/getting-started/kitra710/python/#example-projects?ref=dockerhub%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%9C%A8balenaOS%E4%B8%8A%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%BA%94%E7%94%A8%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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