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orange-pi-one-debian-python Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

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balenalib/orange-pi-one-debian-python 是 balena.io IoT 基础镜像系列的一部分,专为 Orange Pi One 设备设计,基于 Debian 和 Python,优化用于 balena.io/balenaOS 及其他 Docker 环境,提供简化的包管理和动态设备支持,适用于构建 IoT 应用。
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orange-pi-one-debian-python 镜像详细说明

orange-pi-one-debian-python 使用指南

orange-pi-one-debian-python 配置说明

orange-pi-one-debian-python 官方文档

balenalib/orange-pi-one-debian-python 镜像文档

镜像概述和主要用途

本镜像属于 balena.io IoT 设备基础镜像系列,专为 Orange Pi One 开发板优化,基于 Debian 系统并集成 Python 环境。该镜像主要用于构建和运行 IoT 应用,已针对 balena.io 平台和 balenaOS 进行优化,同时也兼容其他支持相应架构的 Docker 环境。

!balenalogo

核心功能和特性

优化的包管理工具

  • install_packages 脚本:抽象底层包管理器差异,自动安装指定软件包,仅包含必要依赖(忽略可选依赖),安装后清理包管理器元数据,并在安装失败时自动重试,简化依赖管理流程。

动态设备支持

  • 默认 ENTRYPOINT:镜像默认入口点为 ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"],通过 UDEV 环境变量控制设备节点管理:
    • 设置 ENV UDEV=1 时,将启动 udevd 守护进程,使容器内 /dev 目录动态识别并加载外部设备节点。

更多特性详情请参考 balena 基础镜像特性概述。

镜像变体

balenalib 镜像提供多种变体,满足不同使用场景需求:

:<version> 或 :<version>-run

默认镜像变体,设计为精简的运行时环境,仅包含应用运行所需的核心依赖,体积小巧。

:<version>-build

构建环境变体,包含大量源代码构建工具(如编译器、链接器等),减少手动安装构建依赖的需求,有助于减小整体镜像体积。

了解更多变体差异

使用场景和适用范围

  • IoT 应用开发:适用于在 Orange Pi One 设备上开发基于 Python 的物联网应用,如传感器数据采集、设备控制等。
  • balena 平台项目:与 balena.io 平台和 balenaOS 无缝集成,支持设备远程管理、OTA 更新等功能。
  • 跨阶段构建:结合 -build 变体进行应用构建,再使用 -run 变体运行,实现高效的镜像优化。

什么是 Python?

Python 是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它包含模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类等特性。Python 兼具强大功能与清晰语法,可与众多系统调用、库及窗口系统交互,并支持通过 C 或 C++ 扩展。此外,Python 具有良好的可移植性,可运行于多种 Unix 变体、Mac 和 Windows 2000 及更高版本系统。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!Python logo

支持的版本及 Dockerfile 链接

  • 2.7.16 (latest)、3.7.4、3.6.9、3.5.7、3.4.10
    Dockerfile 源码

更多镜像信息及历史版本,可参考 ***镜像清单文件 (orange-pi-one-debian-python)(位于 balena-io-library/official-images GitHub 仓库)。

使用方法和配置说明

创建 Python 应用的 Dockerfile

在 Python 项目中创建 Dockerfile:

dockerfile
FROM balenalib/orange-pi-one-debian-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

构建并运行镜像:

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个 Python 脚本

对于简单的单文件项目,可直接使用镜像运行脚本,无需编写完整 Dockerfile:

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/orange-pi-one-debian-python:latest python your-daemon-or-script.py

动态设备支持配置

如需启用动态设备识别,在 Dockerfile 中设置 UDEV 环境变量:

dockerfile
ENV UDEV=1

此时容器启动时将自动启动 udevd 守护进程,外部设备节点将在 /dev 目录中动态生成。

用户反馈

问题反馈

如遇镜像相关问题或疑问,请通过 GitHub Issue 联系我们。

贡献指南

欢迎贡献新功能、修复或更新(无论大小)。我们鼓励在编码前通过 GitHub Issue 讨论计划,以便其他贡献者提供方向建议、设计反馈或避免重复工作。

相关文档

镜像详细文档请参考 balena 基础镜像文档。更多 balenalib 镜像新特性说明,可查看 ***博客。

查看更多 orange-pi-one-debian-python 相关镜像 →
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debian
by library
官方
Debian是一款完全由自由及开源软件构成的Linux发行版,由全球志愿者社区协作开发与维护,始终坚守软件自由与开源的核心原则,提供丰富且经过严格测试的软件包,支持多种硬件架构,以卓越的稳定性、安全性及长期支持特性著称,同时作为众多主流Linux发行版(如Ubuntu)的基础,在开源生态系统中占据重要地位,持续为全球用户及开发者提供可靠的开源计算平台。
52641B+ pulls
上次更新:4 天前
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python
by library
官方
Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言,其设计理念强调代码的可读性与简洁性,支持多种编程范式,凭借丰富的标准库和第三方库,广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域,拥有活跃的全球开发者社区,是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。
103181B+ pulls
上次更新:1 天前
haproxytech/haproxy-debian logo
haproxytech/haproxy-debian
by HAProxy Technologies
认证
HAProxy社区版Docker Debian镜像,提供高性能的开源负载均衡和应用交付控制功能,支持TCP/HTTP代理、SSL终止、健康检查等特性,适用于构建可靠的流量管理解决方案。
810M+ pulls
上次更新:4 天前
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cimg/python
by CircleCI
认证
CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像,包含完整Python版本(通过pyenv),预装pip、pipenv和poetry,适用于CircleCI环境,旨在取代旧版`circleci/python`镜像。
23100M+ pulls
上次更新:3 天前
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neurodebian
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官方
NeuroDebian为Debian、Ubuntu及其他衍生系统提供神经科学研究软件。
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上次更新:5 天前
bellsoft/liberica-openjdk-debian logo
bellsoft/liberica-openjdk-debian
by BellSoft
认证
Liberica是由BellSoft开发的100%开源Java实现,它完全符合Java SE标准,支持Windows、Linux、macOS等多种操作系统及ARM、x86等架构,提供长期支持(LTS)版本以确保稳定性与安全性,广泛应用于企业级开发、云服务及嵌入式系统等场景,为开发者和企业提供可靠的Java运行环境与开发工具支持。
335M+ pulls
上次更新:1 个月前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

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