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balenalib/orbitty-tx2-debian-python Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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orbitty-tx2-debian-python
balenalib/orbitty-tx2-debian-python
balenalib
该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列,优化用于balena.io和balenaOS,支持Python开发,具备便捷的包安装脚本(install_packages)和动态设备支持(udevd),适用于构建运行在IoT设备上的Python应用,也可在其他Docker环境使用。
下载次数: 0状态:社区镜像维护者:balenalib仓库类型:镜像最近更新:1 年前
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balenalib/orbitty-tx2-debian-python 镜像文档

镜像概述

该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分,专为IoT设备优化,主要用于配合balena.io和balenaOS使用,同时也可在任何支持相应架构的Docker环境中运行。

!balenalogo

核心功能与特性

balenalib基础镜像具备以下显著特性:

  • 便捷的包安装脚本:提供install_packages脚本,抽象底层包管理器细节,可安装指定包并最小化依赖(忽略可选依赖),自动清理包管理器元数据,安装失败时支持重试。

  • 动态设备支持:默认ENTRYPOINT为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"],通过设置ENV UDEV=1可启用udev支持,此时将启动udevd守护进程,使容器内/dev目录下动态识别的设备节点可见。

更多详情请查看特性概述文档。

镜像变体variants

balenalib镜像提供多种变体,适用于不同场景:

:<version> 或 :<version>-run

默认镜像变体。run变体设计为精简且最小化的运行时镜像,仅包含运行所需的核心组件。

:<version>-build

构建变体是包含更多工具的较完整镜像,内置大量源码构建所需工具,可减少Dockerfile中手动安装的包数量,从而减小系统中所有镜像的总体积。

如何配合Balena使用此镜像

入门指南可帮助你开始使用此基础镜像配合balena,同时还有一些示例项目可展示balena的应用场景。

什么是Python?

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它包含模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类等特性。Python以强大的功能和清晰的语法著称,可与众多系统调用、库以及各种窗口系统交互,并可通过C或C++扩展。它也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。此外,Python具有可移植性,可在多种Unix变体、Mac和Windows 2000及更高版本上运行。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!logo

支持版本及对应Dockerfile链接

2.7.16 (latest)、3.7.4、3.6.9、3.5.7、3.4.10

有关此镜像及其历史的更多信息,请查看balena-io-library/official-images GitHub仓库中的相关清单文件(orbitty-tx2-debian-python)。

如何使用此镜像

在Python应用项目中创建Dockerfile
dockerfile
FROM balenalib/orbitty-tx2-debian-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后构建并运行Docker镜像:

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app
运行单个Python脚本

对于许多简单的单文件项目,编写完整Dockerfile可能不够便捷。此时可直接使用Python镜像运行脚本:

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/orbitty-tx2-debian-python:latest python your-daemon-or-script.py

用户反馈

问题反馈

如对此镜像有任何问题或疑问,请通过GitHub issue与我们联系。

贡献代码

欢迎贡献新功能、修复或更新(无论大小);我们始终乐于接收拉取请求,并会尽快处理。

在开始编码前,建议通过GitHub issue讨论你的计划,尤其是较复杂的贡献,这能让其他贡献者为你提供指导、反馈设计,或确认是否有其他人正在开发相同功能。

文档

此镜像的文档存储在基础镜像文档中。查看完整的基础镜像列表(包括node、python、go等专用镜像及更小体积的镜像)。

有关balenalib基础镜像新特性的更多详情,可查看此博客文章。

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