balenalib/orbitty-tx2-python Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

该镜像属于balena.io物联网设备基础镜像系列的一部分。此镜像针对balena.io和balenaOS进行了优化，但也可用于运行在适当架构上的任何Docker环境。

!balenalogo

balenalib基础镜像的一些主要特性：

• 实用的包安装脚本install_packages，它抽象了底层包管理器的细节。该脚本将以最少的依赖项（忽略可选依赖项）安装指定包，清理包管理器元数据，并在包安装失败时重试。

• 支持动态接入设备：每个balenalib基础镜像都有默认的ENTRYPOINT定义为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"]，它会检查UDEV标志是否设置为true（通过添加ENV UDEV=1），如果为true，将启动udevd守护进程，容器的/dev目录中会出现相关设备节点。

更多详细信息，请查看我们文档中的特性概述。

镜像变体

balenalib镜像有多种版本，每种版本设计用于特定用例。

:<version> 或 :<version>-run

这是默认镜像。run变体设计为精简版，仅包含运行时必需组件。

:<version>-build

build变体是一个较重的镜像，包含许多从源代码构建所需的工具。这减少了您需要在Dockerfile中手动安装的包数量，从而减小系统上所有镜像的总体大小。

如何将此镜像与Balena一起使用

此指南可帮助您开始将此基础镜像与balena一起使用，还有一些很棒的示例项目可让您了解balena的功能。

什么是Python？

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它包含模块、异常处理、动态类型、非常高级的动态数据类型和类。Python将强大的功能与清晰的语法相结合。它与许多系统调用和库以及各种窗口系统都有接口，并且可以用C或C++扩展。它也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。最后，Python是可移植的：它可在许多Unix变体、Mac和Windows 2000及更高版本上运行。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!logo

支持的版本及相应Dockerfile链接：

2.7.16 (latest)、3.7.4、3.6.9、3.5.7、3.4.10

有关此镜像及其历史的更多信息，请参阅balena-io-library/official-images GitHub仓库中的相关清单文件（orbitty-tx2-debian-python）。

如何使用此镜像

在Python应用项目中创建Dockerfile

dockerfile
FROM balenalib/orbitty-tx2-debian-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后您可以构建并运行Docker镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个Python脚本

对于许多简单的单文件项目，编写完整的Dockerfile可能不方便。在这种情况下，您可以直接使用Python Docker镜像运行Python脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/orbitty-tx2-debian-python:latest python your-daemon-or-script.py

用户反馈

问题反馈

如果您对此镜像有任何问题或疑问，请通过GitHub issue与我们联系。

贡献

我们欢迎您贡献新功能、修复或更新，无论大小；我们始终很高兴收到拉取请求，并会尽力尽快处理。

在开始编码之前，我们建议通过GitHub issue讨论您的计划，尤其是对于更宏大的贡献。这让其他贡献者有机会为您指明正确方向，提供设计反馈，并帮助您了解是否有人正在做相同的事情。

文档

此镜像的文档存储在基础镜像文档中。查看它可获取我们所有基础镜像的列表，包括许多专门的镜像，例如node、python、go、更小的镜像等。

您还可以在此博客文章中找到balenalib基础镜像新功能的更多详细信息。

该镜像属于balena.io物联网设备基础镜像系列的一部分，针对balena.io和balenaOS优化，也可用于其他Docker环境，提供便捷的包管理和动态设备接入支持。

===FULL_DESC=== 该镜像属于balena.io物联网设备基础镜像系列的一部分。此镜像针对balena.io和balenaOS进行了优化，但也可用于运行在适当架构上的任何Docker环境。

!balenalogo

balenalib基础镜像的主要特性：

• 实用的包安装脚本install_packages，可抽象底层包管理器细节，以最小依赖项（忽略可选依赖）安装指定包，清理包管理器元数据，并在安装失败时重试。

• 支持动态接入设备：每个balenalib基础镜像默认ENTRYPOINT为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"]，会检查UDEV环境变量是否设为true（通过ENV UDEV=1），若为true则启动udevd守护进程，容器/dev目录将出现相关设备节点。

更多详情请查看特性概述文档。

镜像变体

balenalib镜像提供多种版本以满足不同使用场景：

:<version> 或 :<version>-run

默认镜像版本。run变体为精简版，仅包含运行时必需组件。

:<version>-build

build变体包含大量源代码构建工具，减少手动安装包需求，从而减小整体镜像体积。

与Balena配合使用

入门指南可帮助您开始使用此基础镜像，示例项目可展示balena的应用场景。

关于Python

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言，具备模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型及类等特性，语法清晰且功能强大，支持C/C++扩展，可在多种操作系统上运行。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

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支持版本及Dockerfile链接

2.7.16 (latest)、3.7.4、3.6.9、3.5.7、3.4.10

更多镜像信息可查看官方镜像清单文件。

使用方法

创建Dockerfile

在Python项目中创建Dockerfile：

dockerfile
FROM balenalib/orbitty-tx2-debian-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

构建并运行：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个脚本

对于单文件项目，可直接运行脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/orbitty-tx2-debian-python:latest python your-daemon-or-script.py

用户反馈

问题反馈

通过GitHub issue提交问题或疑问。

贡献

欢迎贡献新功能或修复，建议先通过GitHub issue讨论计划。

文档

更多信息请查阅基础镜像文档及新功能博客。