balenalib/raspberry-pi2-python Docker Image Overview

balenalib/raspberry-pi2-python

balenalib

balena.io的IoT设备基础镜像，针对balenaOS优化，适用于树莓派Pi 2架构，集成Python环境，提供便捷的包管理脚本和动态设备支持，可简化Python IoT应用的开发与部署流程。

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balenalib/raspberry-pi2-debian-python 镜像文档

镜像概述和主要用途

该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列，专为树莓派Pi 2架构优化，基于Debian系统并集成Python环境。它针对balenaOS进行了深度优化，同时也兼容其他Docker环境，主要用于在树莓派Pi 2等ARM架构设备上开发、构建和部署Python IoT应用。

!balenalogo

核心功能和特性

1. 便捷的包管理工具

提供install_packages脚本，抽象底层包管理器差异，实现以下功能：

最小化依赖安装（忽略可选依赖）
自动清理包管理器元数据
安装失败时自动重试

2. 动态设备支持

默认ENTRYPOINT为/usr/bin/entry.sh，通过UDEV环境变量控制设备节点管理：

设置ENV UDEV=1时，自动启动udevd守护进程
动态识别并加载容器内/dev目录下的设备节点

更多特性详情请参见官方文档中的特性概述。

镜像变体

balenalib镜像提供多种变体，满足不同使用场景需求：

`:<version>` 或 `:<version>-run`

默认镜像变体，精简设计，仅包含运行时必要组件，适合生产环境部署。

`:<version>-build`

包含完整构建工具链的重型变体，适用于从源码编译应用，减少手动安装依赖的需求，从而优化整体镜像大小。

更多变体详情：运行时与构建时变体

使用场景和适用范围

树莓派Pi 2设备上的Python IoT应用开发与测试
基于balena平台的边缘计算项目部署
需要动态访问硬件设备（如传感器、外设）的Python应用
对镜像大小和依赖管理有严格要求的嵌入式系统应用

详细使用方法和配置说明

创建Python应用的Dockerfile

在Python项目根目录创建Dockerfile：

dockerfile
FROM balenalib/raspberry-pi2-debian-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

构建并运行镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

直接运行单个Python脚本

对于简单的单文件项目，可直接使用镜像运行脚本，无需编写Dockerfile：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/raspberry-pi2-debian-python:latest python your-script.py

启用动态设备支持

如需访问容器内的硬件设备，需设置UDEV环境变量：

dockerfile
FROM balenalib/raspberry-pi2-debian-python:latest
ENV UDEV=1
# 后续配置...

什么是Python？

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它支持模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类。Python语法简洁清晰，同时具备强大功能，可与众多系统调用、库及窗口系统交互，并支持C/C++扩展。Python具有高度可移植性，可运行于多种Unix变体、Mac和Windows 2000及更高版本系统。