
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像属于 https://balena.io/?ref=dockerhub IoT 设备基础镜像系列,专为物联网设备优化设计。其核心用途是作为 Node.js 应用的基础镜像,提供轻量、高效的运行环境。该镜像已针对 https://balena.io/?ref=dockerhub 平台和 https://www.balena.io/os/?ref=dockerhub 进行深度优化,同时也可兼容运行于其他符合架构要求的 Docker 环境。
!balenalogo
install_packagesdnf)的差异,提供统一的包安装接口。/usr/bin/entry.sh,负责初始化容器环境。ENV UDEV=1 启用 udevd 守护进程,容器内 /dev 目录将动态生成接入设备的节点文件,适用于需要访问外设的 IoT 场景。更多特性详情可参考 https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview。
balenalib 镜像提供多种变体,适配不同使用场景:
:<version> 或 :<version>-run(默认变体):<version>-build变体差异详情可参考 https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#run-vs-build?ref=dockerhub。
spacely-tx2 架构的 IoT 设备(如 NVIDIA Jetson TX2 系列)。-build 变体编译应用源码(如 TypeScript 转译、原生模块编译)。-run 变体中,生成精简的生产镜像。参考 https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/spacely-tx2/nodejs/?ref=dockerhub 快速上手,或通过 https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/spacely-tx2/nodejs/#example-projects?ref=dockerhub 了解实际应用场景。
在 Node.js 项目中创建 Dockerfile:
dockerfile# 指定基础镜像版本(可替换为具体版本,如 18.18.0) FROM balenalib/spacely-tx2-fedora-node:latest # 暴露应用端口(根据实际需求修改) EXPOSE 8888 # 复制应用代码并安装依赖(示例) WORKDIR /app COPY package*.json ./ RUN npm install --production COPY . . # 启动命令 CMD ["node", "index.js"]
构建并运行容器:
bash# 构建镜像 docker build -t my-node-iot-app . # 运行容器(启用 UDEV 支持外设访问) docker run -it --rm --name my-app -e UDEV=1 --privileged my-node-iot-app
创建 docker-compose.yml:
yamlversion: "2" services: node-app: image: balenalib/spacely-tx2-fedora-node:latest user: node # 使用非 root 用户运行,增强安全性 working_dir: /home/node/app environment: - NODE_ENV=production # 设置 Node.js 环境变量 - UDEV=1 # 启用 UDEV 设备检测 volumes: - ./:/home/node/app # 挂载本地代码(开发环境用) devices: - /dev:/dev # 映射主机设备(需 --privileged 权限) expose: - "8080" # 暴露内部端口 command: npm start # 启动应用
启动服务:
bashdocker-compose up -d
无需编写 Dockerfile,直接运行 Node.js 脚本:
bash# 挂载当前目录至容器,执行脚本 docker run -it --rm \ -v "$PWD":/usr/src/app \ -w /usr/src/app \ -e UDEV=1 \ --privileged \ balenalib/spacely-tx2-fedora-node:latest \ node sensor-reader.js # 替换为实际脚本路径
12.10.0(latest)、12.9.1、11.15.0、10.16.3、9.11.2、8.16.1、6.17.1版本详情可查看 https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/spacely-tx2-fedora-node(GitHub 仓库)。
| 变量名 | 取值 | 说明 |
|---|---|---|
UDEV | 1 或空值 | 设置为 1 时启动 udevd,动态生成设备节点;默认不启用。 |
NODE_ENV | production/development | 控制 Node.js 应用环境(如 npm install 是否安装 devDependencies)。 |
如遇镜像使用问题,可通过 https://github.com/balena-io-library/base-images/issues 提交反馈。
欢迎提交 PR 改进镜像(如功能增强、bug 修复),建议先通过 https://github.com/balena-io-library/base-images/issues 讨论变更方案。
更多文档可参考 https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub 或 https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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