bandsintown/kinesalite
bandsintown
自动构建
这是Amazon Kinesis的模拟实现Kinesalite的Docker镜像，基于LevelDB构建，用于本地开发和测试Kinesis相关应用，支持自定义端口、存储路径等参数。
1 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：bandsintown仓库类型：镜像最近更新：8 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
什么是Kinesalite？
https://github.com/mhart/kinesalite 是Amazon Kinesis的一个实现，专注于正确性和性能，基于LevelDB构建。本项目将Kinesalite打包在基于https://github.com/bandsintown/docker-node%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84Docker%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%B8%AD%E3%80%82
用法
运行Kinesalite只需执行以下命令：
docker run -ti bandsintown/kinesalite
默认情况下，Kinesalite监听4567端口，LevelDB数据库存储在/db文件夹中。
你可以自定义其他参数，例如：
docker run -ti -p 3456 bandsintown/kinesalite kinesalite \ --port 3456 \ --path /mybd \ --createStreamMs 250 \ --deleteStreamMs 250 \ --updateStreamMs 250 \ --shardLimit 5
示例
本项目提供了一个示例，展示如何将Kinesalite与发送事件的应用以及消费这些事件的Lambda函数集成。请查看该示例。
构建
该项目在Dockerhub上配置为https://hub.docker.com/r/bandsintown/alpine/%EF%BC%8C%E6%AF%8F%E4%B8%AA%E5%88%86%E6%94%AF%E5%AF%B9%E5%BA%94%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%9A%84%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%A0%87%E7%AD%BE%E3%80%82
许可证
除非明确说明，本仓库中包含的所有代码均采用ISC许可证。许可证副本可在LICENSE文件中找到。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 kinesalite 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/bandsintown/kinesalite:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull bandsintown/kinesalite:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"