
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://circleci.com/gh/battleforcastile/battleforcastile-match-enqueuer/tree/master.svg?style=svg](https://circleci.com/gh/battleforcastile/battleforcastile-match-enqueuer/tree/master)
该微服务用于处理Battle For Castile游戏中待匹配请求的入队操作。
本镜像为Battle For Castile游戏的核心微服务之一,主要功能是接收玩家的匹配请求并将其加入队列,为后续的匹配流程提供支持。它基于Flask框架开发,依赖RabbitMQ消息队列进行消息传递,并支持在Kubernetes集群中通过Helm进行部署。
适用于Battle For Castile游戏中玩家之间的实时匹配场景,帮助游戏系统高效处理大量并发的匹配请求,确保匹配流程的有序进行。
假设已存在一个Kubernetes集群(并安装了Helm-tiller)。
1. 部署RabbitMQ Chart
bashhelm install stable/rabbitmq --name rabbitmq
2. 复制模板文件
进入/helm/battleforcastile-match-enqueuer/目录,将templates-examples下的内容复制到templates目录:
bashcp helm/battleforcastile-match-enqueuer/templates-examples/* helm/battleforcastile-match-enqueuer/templates/*
3. 配置密钥
编辑templates目录下的battleforcastile-match-enqueuer-secrets.yml文件:
secret_key字段的注释4. 部署服务
执行以下命令部署该微服务:
bashhelm install helm/battleforcastile-match-enqueuer
等待几分钟后,服务即可完成部署。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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