
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Flink SBT 模板镜像作为基础镜像,用于构建可在Flink集群上运行的SBT应用。有关Flink集群的搭建方法,请参考https://github.com/big-data-europe/docker-flink%E3%80%82
assembly命令生成包含应用代码及其依赖的assembly JAR("uber" JAR)provided,避免与集群环境冲突适用于需要开发、构建并部署到Flink集群的Scala/SBT应用,尤其适合简化Flink应用的容器化构建和部署流程。
通过扩展此镜像并添加源码,可构建并在Flink集群上启动应用。模板使用SBT作为构建工具,需确保项目根目录包含build.sbt文件以指定所有依赖。
扩展步骤
build.sbt的目录)创建DockerfileFLINK_APPLICATION_JAR_NAME:应用JAR名称(默认:application-1.0)FLINK_APPLICATION_MAIN_CLASS:主类全限定名(默认:my.main.Job)FLINK_APPLICATION_ARGS:应用启动参数(默认:空字符串)构建和运行命令
bashdocker build --rm=true -t bde/flink-app . docker run --name my-flink-app --link flink-master:flink-master -d bde/flink-app
注意事项
/usr/src/app目录dockerfileCOPY . /usr/src/app RUN cd /usr/src/app \ && sbt clean assembly
CMD,需确保最后执行/template.sh脚本dockerfileFROM bde2020/flink-sbt-template:1.12.2-hadoop3.2 MAINTAINER Gezim Sejdiu <g.sejdiu@gmail.com> ENV FLINK_APPLICATION_JAR_NAME my-app-1.0-SNAPSHOT-with-dependencies ENV FLINK_APPLICATION_MAIN_CLASS my.main.Job ENV FLINK_APPLICATION_ARGS "arg1 arg2"
参考https://github.com/gezims/flink-starter%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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