
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于https://hub.docker.com/r/rocm/rocm-terminal%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E9%9B%86%E6%88%90CLBlast%E5%BA%93%E5%92%8CGitHub%E7%94%A8%E6%88%B765A%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%9A%84ROCm%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%89%88Ollama%E5%88%86%E6%94%AF%EF%BC%8C%E6%97%A8%E5%9C%A8%E9%81%BF%E5%85%8D%E4%BE%9D%E8%B5%96%E5%86%B2%E7%AA%81%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%8C%E8%AE%A9%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%9C%A8%E6%94%AF%E6%8C%81ROCm%E7%9A%84%E8%AE%BE%E5%A4%87%E4%B8%8A%E5%BF%AB%E9%80%9F%E8%BF%90%E8%A1%8COllama%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E3%80%82%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%90%AF%E5%8A%A8%E6%97%B6%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%89%A7%E8%A1%8C%60ollama serve`,并暴露***端口供API访问。
请按照您的操作系统指南启用ROCm内核支持,多数发行版会提供rocminfo和rocm-smi工具。可参考https://wiki.gentoo.org/wiki/ROCm#Kernel_requirements%EF%BC%88%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E6%95%B0%E5%8F%91%E8%A1%8C%E7%89%88%EF%BC%89%E3%80%82
Docker Compose配置
首先拉取镜像:docker pull bergutman/ollama-rocm:latest
创建持久化卷:docker volume create ollama_data
使用以下docker-compose.yml启动容器:
yamlversion: '3.8' services: ollama-service: image: bergutman/ollama-rocm:latest container_name: ollama-rocm restart: unless-stopped ports: - "11434:11434" devices: - "/dev/kfd:/dev/kfd" - "/dev/dri:/dev/dri" group_add: - video stdin_open: true tty: true volumes: - ollama_data:/usr/share/ollama volumes: ollama_data: external: true
启动容器:docker-compose up -d
docker exec -it ollama-rocm bash进入容器终端,直接使用Ollama命令。镜像默认使用ollama_data卷存储/usr/share/ollama目录下的模型数据,确保容器重启后数据不丢失。您也可以在Compose文件中指定本地路径替代卷。
注意:本镜像维护者并非Ollama或65A的ROCm分支作者。
若遇到镜像相关问题或有建议,可发送邮件至***,或在Ollama GitHub仓库的https://github.com/jmorganca/ollama/issues/738%E4%B8%AD%E7%95%99%E8%A8%80%E3%80%82
遵循Ollama原项目使用的许可证。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务