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从官方taosdata GitHub仓库本地构建的TDEngine 3.4.0.2alpha时序数据库镜像
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：bhaskarblur仓库类型：镜像最近更新：3 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
TDEngine 3.4.0.2alpha Docker镜像文档
镜像概述
本镜像为TDEngine 3.4.0.2alpha版本的Docker镜像，基于官方taosdata GitHub仓库源代码本地构建。TDEngine是一款高性能开源时序数据库，专为处理海量时间序列数据设计，提供高效存储、快速查询和高并发处理能力。
核心功能与特性
- 时序数据优化：针对时间序列数据特性深度优化，支持高写入吞吐量和低查询延迟
- 高效存储：采用列式存储与压缩算法，显著降低存储空间占用
- SQL兼容：支持标准SQL语法，便于集成现有数据处理流程
- 轻量级设计：资源占用低，适合各类环境快速部署
- 原生时序支持：内置时间序列数据模型，简化时序数据处理逻辑
使用场景与适用范围
- 物联网数据采集：存储传感器、智能设备产生的时序数据
- 监控系统：收集服务器、网络设备的性能监控指标
- 日志分析：处理应用程序和系统日志的时间序列数据
- 工业大数据：记录生产过程参数，支持工艺优化与故障诊断
- 数据处理：存储、期货等***工具的实时行情与历史数据
使用方法与配置说明
基本运行命令
启动TDEngine容器的基本命令：
bashdocker run -d \ --name tdengine \ -p 6030:6030 \ # 客户端连接端口 -p 6041:6041 \ # HTTP API端口 -v /host/path/data:/var/lib/taos \ # 数据持久化目录 -v /host/path/log:/var/log/taos \ # 日志持久化目录 tdengine:3.4.0.2alpha
环境变量配置
常用环境变量说明：
TAOS_CFG_DIR：配置文件目录，默认/etc/taosTAOS_SERVER_PORT：服务端口，默认6030TAOS_HTTP_PORT：HTTP API端口，默认6041TAOS_LOG_DIR：日志存储目录，默认/var/log/taos
服务验证
容器启动后，通过以下命令验证服务状态：
bash# 进入容器 docker exec -it tdengine taos # 在TAOS CLI中执行查询 show databases;
数据持久化
为确保数据不丢失，建议挂载以下目录：
- 数据目录：
/var/lib/taos - 日志目录：
/var/log/taos - 配置目录：
/etc/taos（如需自定义配置）
注意事项
- 本镜像为alpha版本，仅适用于测试和开发环境，不建议用于生产环境
- 首次启动时会自动初始化数据库，可能需要数秒时间
- 如需自定义配置，可挂载配置目录并修改
taos.cfg文件 - 高并发场景下建议调整系统资源限制和容器内存分配
更多相关 Docker 镜像与资源
以下是 bhaskarblur/tdengine 相关的常用 Docker 镜像，适用于 不同场景 等不同场景：
- tdengine/tdengine Docker 镜像说明（TDengine 时序数据库，适合物联网和工业数据存储）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 tdengine 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/bhaskarblur/tdengine:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull bhaskarblur/tdengine:<标签>
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镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
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5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"