
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
utility-docker-awscli是一个专为Bitbucket Pipelines设计的基础镜像,其核心目的是提供AWS CLI(Amazon Web Services Command Line Interface)工具支持。该镜像旨在作为需要使用AWS CLI的Bitbucket流水线任务的基础环境,避免在每个需要AWS CLI的流水线中单独安装该工具,从而简化配置流程并提高效率。
aws命令与AWS服务交互。适用于Bitbucket Pipelines中所有需要调用AWS CLI工具的任务,包括但不限于:
在bitbucket-pipelines.yml配置文件中,将该镜像指定为流水线的基础镜像,即可在步骤中直接使用aws命令。
示例配置(bitbucket-pipelines.yml):
yamlimage: utility-docker-awscli:latest # 指定本镜像作为基础环境 pipelines: default: - step: name: 使用AWS CLI上传文件至S3并部署CloudFormation栈 script: - echo "上传文件至S3..." - aws s3 cp ./build/output.zip s3://my-deployment-bucket/latest/ # 使用AWS CLI上传文件 - echo "部署CloudFormation栈..." - aws cloudformation deploy --template-file ./infra/template.yml --stack-name my-app-stack # 使用AWS CLI部署CloudFormation
AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY),以便AWS CLI能够正常认证并访问AWS资源。:latest或特定版本)以确保环境一致性。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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