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Bitnami提供的用于Grafana Mimir的Helm chart,便于在Kubernetes环境中部署和管理开源时间序列数据库Grafana Mimir。
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grafana-mimir 镜像详细说明

grafana-mimir 使用指南

grafana-mimir 配置说明

grafana-mimir 官方文档

Bitnami Grafana Mimir Helm Chart 文档

镜像概述和主要用途

Grafana Mimir 是一款开源的、水平可扩展的、高可用的、多租户的 Prometheus 长期存储解决方案。Bitnami 提供的此 Helm Chart 用于在 Kubernetes 集群中快速部署和配置 Grafana Mimir,简化其在容器化环境中的部署流程,适用于开发和生产环境的监控数据存储需求。

核心功能和特性

  • 水平扩展能力:支持通过增加节点实现集群水平扩展,满足不断增长的监控数据存储需求。
  • 高可用性:多副本部署架构,确保服务持续可用,避免单点故障。
  • 多租户支持:原生支持多租户隔离,适合团队或组织内的资源共享与隔离。
  • 长期数据存储:为 Prometheus 提供长期数据存储能力,解决 Prometheus 本地存储的容量和生命周期限制。
  • 灵活的存储后端:支持多种存储后端(如 S3、GCS 等),可根据需求配置块存储。
  • Prometheus 兼容:提供与 Prometheus 兼容的 API,无缝集成现有 Prometheus 生态工具。
  • 监控指标集成:支持通过 Prometheus 采集自身运行指标,便于监控系统状态。
  • 可配置的缓存:支持集成外部 Memcached 服务,优化数据查询性能。

使用场景和适用范围

  • Prometheus 长期数据存储:替代 Prometheus 本地存储,实现监控数据的长期留存(如数月或数年)。
  • 多租户监控环境:企业或团队内部多项目、多团队共享监控基础设施,需租户隔离的场景。
  • Kubernetes 集群监控:在 Kubernetes 集群中部署,存储集群内应用和基础设施的监控数据。
  • 大规模监控系统:适用于监控指标量大、需要水平扩展能力的场景(如大型分布式系统)。
  • 开发与生产环境:支持开发环境的快速部署,同时可通过配置优化满足生产环境的稳定性和安全性要求。

前提条件

  • Kubernetes 集群版本 1.23 及以上
  • Helm 版本 3.8.0 及以上
  • 集群支持持久卷(PV)动态供应

安装指南

快速安装(TL;DR)

通过 Helm 快速安装默认配置的 Grafana Mimir:

console
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/grafana-mimir

详细安装步骤

1. 添加 Bitnami Helm 仓库(如未添加)

console
helm repo add bitnami [***]
helm repo update

2. 安装 Chart

使用自定义 release 名称(如 my-grafana-mimir)安装:

console
helm install my-grafana-mimir oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/grafana-mimir

注意:如需指定自定义配置,可通过 -f values.yaml 参数传入配置文件,或使用 --set 覆盖单个参数(如 --set mimir.replicaCount=3)。

重要注意事项:Bitnami 镜像计划变更

自 2025 年 8 月 28 日起,Bitnami 将调整其公共镜像目录,推出 Bitnami Secure Images 计划,主要变更包括:

  • 安全镜像开放:首次向社区用户提供安全优化版本的容器镜像,减少***面并提供 CVE 透明度。
  • 非硬化镜像逐步弃用:免费 tier 中将逐步停止支持非硬化的 Debian 基础镜像,仅保留“latest”标签的硬化镜像(用于开发目的)。
  • 旧镜像迁移:现有所有镜像(含历史版本标签,如 2.50.0、10.6)将迁移至 docker.io/bitnamilegacy 仓库,不再接收更新。
  • 生产环境建议:生产环境需使用 Bitnami Secure Images,获取硬化容器、企业支持及长期维护。

详情参见 Bitnami Secure Images 公告。

详细配置说明

资源配置

通过 resources 参数配置容器的 CPU 和内存资源请求与限制,建议根据实际负载调整。示例:

yaml
mimir:
  resources:
    requests:
      cpu: 100m
      memory: 256Mi
    limits:
      cpu: 1000m
      memory: 1Gi

生产环境注意:避免使用 resourcesPreset(预设资源配置),需根据实际需求手动调整资源参数,确保性能稳定。

持久化存储

Grafana Mimir 数据默认存储在容器的 /bitnami/grafana-mimir 路径,通过 Persistent Volume Claim(PVC)实现数据持久化。可通过以下参数配置存储:

yaml
mimir:
  persistence:
    enabled: true
    storageClass: "standard"  # 指定存储类
    size: 10Gi                # 存储容量

Mimir 配置

Mimir 核心配置通过 mimir.configuration 参数定义,支持模板化配置(可引用其他 Chart 参数)。配置示例(S3 存储后端):

yaml
mimir:
  configuration: |
    multitenancy_enabled: true
    limits:
      global:
        max_label_names_per_series: 30
    block_storage:
      backend: s3
      s3:
        bucket_name: mimir-data
        endpoint: s3.us-east-1.amazonaws.com
        insecure: false

配置参数参考 Grafana Mimir ***文档。

外部缓存集成

如需使用外部 Memcached 而非内置实例,需禁用内置 Memcached 并配置外部服务参数:

yaml
memcachedchunks:
  enabled: false  # 禁用内置 Memcached

externalMemcachedChunks:
  host: "external-memcached.example.com"  # 外部 Memcached 主机
  port: ***                             # 外部 Memcached 端口

Prometheus 指标集成

启用 Prometheus 指标采集,需设置 metrics.enabled: true,自动暴露指标端口并添加 Prometheus 抓取注解:

yaml
metrics:
  enabled: true
  serviceMonitor:
    enabled: true  # 如需 Prometheus Operator 自动发现,需启用 ServiceMonitor

环境变量配置

通过 extraEnvVars 为各组件(如 distributor、ingester 等)添加环境变量,用于配置敏感信息(如存储密钥):

yaml
storeGateway:
  extraEnvVars:
    - name: S3_ACCESS_KEY_ID
      valueFrom:
        secretKeyRef:
          name: s3-credentials  # 存储密钥的 Secret 名称
          key: access-key
    - name: S3_SECRET_ACCESS_KEY
      valueFrom:
        secretKeyRef:
          name: s3-credentials
          key: secret-key

参数参考

全局参数

参数名描述默认值
global.imageRegistry全局 Docker 镜像仓库""
global.imagePullSecrets全局镜像拉取密钥(数组)[]
global.defaultStorageClass全局默认存储类""
global.security.allowInsecureImages是否允许不安全镜像(跳过校验)false
global.compatibility.openshift.adaptSecurityContext是否适配 OpenShift 安全上下文(auto/force/disabled)auto

通用参数

参数名描述默认值
kubeVersion覆盖 Kubernetes 版本""
nameOverride部分覆盖资源名称前缀""
fullnameOverride完全覆盖资源全名""
commonLabels全局标签(添加到所有资源){}
commonAnnotations全局注解(添加到所有资源){}
clusterDomainKubernetes 集群域名cluster.local

Mimir 核心参数

参数名描述默认值
mimir.image.registryMimir 镜像仓库REGISTRY_NAME
mimir.image.repositoryMimir 镜像名称REPOSITORY_NAME/grafana-mimir
mimir.image.pullPolicy镜像拉取策略IfNotPresent
mimir.dataDir数据存储路径/bitnami/grafana-mimir
mimir.configurationMimir 主配置内容""
mimir.overrideConfiguration配置覆盖(优先级高于 mimir.configuration){}
mimir.containerPorts.httpHTTP 端口8080
mimir.containerPorts.grpcgRPC 端口9095
mimir.blockStorage.backend块存储后端(如 s3、gcs)s3

备份与恢复

使用 Velero 工具备份和恢复 Kubernetes 集群中的 Grafana Mimir 部署,核心步骤包括:

  1. 备份 Mimir 的 PVC 数据;
  2. 在目标集群中恢复 PVC 并关联新部署。

详细操作参考 Bitnami 备份恢复指南。

卸载

通过 Helm 卸载 release:

console
helm uninstall my-release

注意:卸载不会自动删除 PVC,需手动清理残留数据:kubectl delete pvc -l app.kubernetes.io/instance=my-release。

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认证
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

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