blackducksoftware/detect
blackducksoftware
扫描源代码项目中的开源漏洞并将结果上传至Black Duck。
7 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：blackducksoftware仓库类型：镜像最近更新：8 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Black Duck Detect 官方Docker镜像
镜像概述
Black Duck Detect官方Docker镜像提供了便捷的容器化部署方式，用于运行Black Duck Detect工具，实现对源代码项目的开源组件漏洞扫描及结果上传至Black Duck平台的功能。
支持的镜像Dockerfile及版本信息可通过https://github.com/blackducksoftware/detect-docker%E8%8E%B7%E5%8F%96%E3%80%82
核心功能
- 识别源代码项目中的开源组件
- 检测开源组件的已知安全漏洞
- 自动将扫描结果上传至Black Duck平台
使用场景
适用于开发团队和安全团队对软件项目进行开源组件安全漏洞检测，可集成到CI/CD流程中实现自动化扫描，确保项目在开发阶段及时发现并处理开源组件风险。
使用方法
Docker Run示例
bashdocker run -v /本地项目路径:/project \ -e HUB_URL=https://blackduck服务器地址 \ -e HUB_TOKEN=blackduck访问令牌 \ blackducksoftware/detect:latest \ --project-path /project
环境变量配置
| 环境变量 | 描述 | 是否必需 |
|---|---|---|
HUB_URL | Black Duck服务器的URL地址 | 是 |
HUB_TOKEN | 用于访问Black Duck的API令牌 | 是 |
HUB_USERNAME | Black Duck登录用户名（备用认证方式） | 否 |
HUB_PASSWORD | Black Duck登录密码（备用认证方式） | 否 |
PROJECT_NAME | 自定义项目名称（默认自动提取） | 否 |
VERSION_NAME | 自定义版本名称（默认自动生成） | 否 |
高级参数
通过命令行参数可进一步调整扫描行为，例如指定扫描范围、排除目录等。完整参数列表可通过以下命令查看：
bashdocker run blackducksoftware/detect:latest --help
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 detect 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/blackducksoftware/detect:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull blackducksoftware/detect:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"