
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
BladeX IoT Platform是一个高度集成的物联网解决方案,涵盖设备管理、数据采集、实时监控、数据分析及开放API服务等核心功能。该平台专为各类设备、产品和品类提供全面支持,设备注册成功后可轻松桥接到其他IoT云平台实现无缝集成,并支持基于MQTT和AMQP协议的服务器端订阅,将设备数据转发至自定义服务器以满足定制化监控和分析需求。
官网地址:[***]
!BladeX IoT Platform架构图
bashdocker run -d \ --name bladex-iot \ -p 1880:1880 \ # Node-RED Web界面端口 -v /local/data:/data \ # 数据持久化目录 -e MQTT_BROKER=mqtt://your-mqtt-server:1883 \ # MQTT broker地址 -e AMQP_BROKER=amqp://your-amqp-server:5672 \ # AMQP broker地址 bladex/iot-platform:latest
yamlversion: '3' services: bladex-iot: image: docker.xuanyuan.run/bladex/iot-platform:latest container_name: bladex-iot ports: - "1880:1880" volumes: - ./data:/data environment: - MQTT_BROKER=mqtt://mqtt-broker:1883 - AMQP_BROKER=amqp://rabbitmq:5672 - LOG_LEVEL=info - API_PORT=1880 restart: unless-stopped
| 参数名 | 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| Web端口 | API_PORT | 平台Web界面及API服务端口 | 1880 |
| MQTT Broker | MQTT_BROKER | MQTT协议消息代理地址 | mqtt://localhost:1883 |
| AMQP Broker | AMQP_BROKER | AMQP协议消息代理地址 | amqp://localhost:5672 |
| 数据存储路径 | DATA_PATH | 设备配置、流程数据存储路径 | /data |
| 日志级别 | LOG_LEVEL | 日志输出级别(debug/info/warn/error) | info |
通过挂载/data目录实现设备配置、流程定义及运行日志的持久化:
bash-v /your/local/path:/data
确保容器可访问外部MQTT/AMQP服务及目标IoT云平台,建议使用自定义网络隔离:
bashdocker network create iot-net docker run --network iot-net ...
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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