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openvds-ingestion Docker镜像通过导入、导出、复制和信息入口点，提供对OpenVDS+工具的便捷访问，用于在对象存储云服务中处理多维（最高6D）volumetric数据，支持PB级容量、灵活元数据及高效随机访问。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：bluwarecorp仓库类型：镜像最近更新：4 个月前
openvds-ingestion Docker镜像文档
镜像概述和主要用途
openvds-ingestion Docker镜像旨在通过import、export、copy和info入口点，使OpenVDS工具集易于访问。该镜像所基于的OpenVDS库为OpenVDS+版本。
OpenVDS是一个规范及开源参考实现，用于在对象存储云服务（如Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage）中实现对多维（最高6D）volumetric数据的快速随机访问。其设计基于Bluware Inc.的专有Volume Data Store (VDS)格式（已在工业部署二十余年），并由Bluware贡献给Open Group Open Subsurface Data Universe Forum (OSDU)。
核心功能和特性
数据处理能力
- 多维数据支持：可存储和处理最高6维的volumetric数据
- 超大容量处理：设计用于处理高达PB级的极大数据量
- 灵活压缩机制：采用可变大小的压缩块存储数据
格式与元数据特性
- 灵活数据格式：可存储任何可表示为数组形式的数据，支持键值对元数据
- 元数据保留：支持与legacy格式之间的双向转换，同时完整保留所有元数据
- 行业适配性：特别优化用于存储地震处理等E&P（勘探与生产）领域常用数据
访问与性能优化
- 随机访问支持：核心设计支持数据的随机访问和按需获取
- 多场景性能适配：兼顾交互式应用的响应性与高性能计算/机器学习工作负载的高效I/O
使用场景和适用范围
适用数据类型（E&P领域）
- 2D数据：规则化单Z地平线/高度图、地震线
- 3D-5D数据：叠前体、叠后体、地质体
- 最高6D数据：任意维度的属性体
典型应用场景
- 交互式数据应用：需要快速响应的交互式数据浏览与分析工具
- 高性能计算：大规模数据处理的高效I/O支持
- 机器学习工作负载：为模型训练和推理提供高效数据访问
使用方法和配置说明
当前文档未提供具体的使用命令、配置参数或环境变量信息。工具可通过以下入口点访问：
import：导入数据至OpenVDS格式export：从OpenVDS格式导出数据copy：复制OpenVDS数据info：获取OpenVDS数据信息
建议参考OpenVDS官方文档获取详细的命令参数、配置方法及最佳实践。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 openvds-ingestion 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/bluwarecorp/openvds-ingestion:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull bluwarecorp/openvds-ingestion:<标签>
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