
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Dify Backend API是Dify应用的后端服务组件,负责提供核心API接口、数据处理及业务逻辑实现。自v1.3.0版本起,该服务使用uv替代poetry作为包管理器,需依赖PostgreSQL(数据库)、Redis(缓存)和Weaviate(向量数据库)等中间件协同工作。
uv作为包管理器,高效处理Python依赖后端服务依赖PostgreSQL、Redis和Weaviate等中间件,可通过docker-compose一键启动:
bashcd ../docker cp middleware.env.example middleware.env # 如需使用其他向量数据库,修改配置文件中的profile docker compose -f docker-compose.middleware.yaml --profile weaviate -p dify up -d cd ../api
复制环境变量示例文件并生成必要配置:
bashcp .env.example .env
根据操作系统生成安全密钥:
Linux系统:
bashsed -i "/^SECRET_KEY=/c\SECRET_KEY=$(openssl rand -base64 42)" .env
Mac系统:
bashsecret_key=$(openssl rand -base64 42) sed -i '' "/^SECRET_KEY=/c\\ SECRET_KEY=${secret_key}" .env
Dify API使用uv管理依赖,需先安装uv:
bash# 通过pip安装 pip install uv # 或在macOS上通过Homebrew安装 brew install uv
使用uv安装项目依赖:
bashuv sync --dev
首次启动前需执行数据库迁移,确保schema为最新版本:
bashuv run flask db upgrade
启动API服务,默认监听5001端口:
bashuv run flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug
按照Web服务文档启动前端服务。
访问http://localhost:3000完成应用初始设置。
如需处理异步任务(如数据集导入、文档索引等),启动Celery worker:
bashuv run celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 --loglevel INFO -Q dataset,generation,mail,ops_trace,app_deletion
安装后端及测试环境所需依赖:
bashuv sync --dev
使用pyproject.toml中tool.pytest_env配置的模拟环境变量运行测试:
bashuv run -P api bash dev/pytest/pytest_all_tests.sh
以下是 bntcloudcom/dify-api 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。






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