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***Docker example-voting-app的分支版本,包含bug,用于娱乐和非盈利目的。
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示例投票应用

一个跨多个Docker容器运行的简单分布式应用。

开始使用

下载适用于Mac或Windows的Docker Desktop。Docker Compose将自动安装。在Linux上,请确保您拥有最新版本的Compose。

Linux容器

Linux栈使用Python、Node.js、.NET Core(或可选Java),Redis作为消息队列,Postgres作为存储。

如果您使用Windows版Docker Desktop,可以通过切换到Linux容器来运行Linux版本,或运行Windows容器版本。

在当前目录中运行:

docker-compose up

应用将运行在http://localhost:5000,结果页面在http://localhost:5001。

或者,如果您想在Docker Swarm上运行,首先确保您有一个swarm。如果没有,请运行:

docker swarm init

创建swarm后,在当前目录运行:

docker stack deploy --compose-file docker-stack.yml vote

Windows容器

应用的另一个版本使用基于Nano Server的Windows容器。此栈运行在.NET Core上,使用NATS作为消息队列,TiDB作为存储。

您可以通过以下命令从源代码构建:

docker-compose -f docker-compose-windows.yml build

然后使用以下命令运行应用:

docker-compose -f docker-compose-windows.yml up -d

或者在Windows swarm中,运行docker stack deploy -c docker-stack-windows.yml vote

应用将运行在http://localhost:5000,结果页面在http://localhost:5001。

在Kubernetes中运行应用

k8s-specifications文件夹包含投票应用服务的yaml规范文件。

首先创建vote命名空间:

$ kubectl create namespace vote

运行以下命令创建部署和服务对象:

$ kubectl create -f k8s-specifications/
deployment "db" created
service "db" created
deployment "redis" created
service "redis" created
deployment "result" created
service "result" created
deployment "vote" created
service "vote" created
deployment "worker" created

投票界面将在集群的每个主机的31000端口上可用,结果界面在31001端口上可用。

架构

!架构图

  • 一个基于Python或ASP.NET Core的前端Web应用,允许您在两个选项之间投票
  • 一个Redis或NATS队列,用于收集新投票
  • 一个基于.NET Core、Java或.NET Core 2.1的worker,用于消费投票并将其存储到…
  • 一个由Docker卷支持的Postgres或TiDB数据库
  • 一个基于Node.js或ASP.NET Core SignalR的Web应用,实时显示投票结果

注意事项

投票应用每个客户端仅接受一次投票。如果已从某个客户端提交投票,则不会再记录该客户端的投票。

这并不是一个架构完善、设计完美的分布式应用示例……它只是一个简单示例,展示了您可能会遇到的各种类型的组件和语言(队列、持久化数据等),以及如何在Docker中进行基本处理。

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netshoot是Docker和Kubernetes网络故障排除的“瑞士军刀”容器,集成丰富网络诊断工具,支持进入容器、主机或网络命名空间排查延迟、路由、DNS解析等网络问题,适用于Docker和K8s环境的网络故障定位与分析。
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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

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登录仓库拉取

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Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

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Podman

Podman 容器引擎配置加速

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HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

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