
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
一个跨多个Docker容器运行的简单分布式应用。
下载适用于Mac或Windows的https://www.docker.com/products/docker-desktop,Docker Compose将自动安装。在Linux上,请确保安装最新版本的https://docs.docker.com/compose/install/。
本解决方案使用Python、Node.js、.NET,Redis用于消息传递,Postgres用于存储。
在当前目录中运行以下命令构建并运行应用:
shelldocker compose up
vote应用将运行在http://localhost:5000,`results`应用将运行在http://localhost:5001。
或者,如果要在https://docs.docker.com/engine/swarm/上运行,请先确保已创建swarm。如果未创建,运行:
shelldocker swarm init
创建swarm后,在当前目录运行:
shelldocker stack deploy --compose-file docker-stack.yml vote
k8s-specifications文件夹包含投票应用服务的YAML规范。
运行以下命令创建部署和服务。注意,这些资源将创建在当前命名空间中(如果未更改,默认为default)。
shellkubectl create -f k8s-specifications/
vote Web应用可通过集群每个主机的31000端口访问,result Web应用可通过31001端口访问。
要删除它们,运行:
shellkubectl delete -f k8s-specifications/
投票应用每个客户端浏览器仅接受一票。如果客户端已提交投票,则不会记录额外投票。
这不是一个架构完善、设计完美的分布式应用示例……它只是一个简单示例,展示了可能遇到的各种组件和语言(队列、持久化数据等),以及如何在Docker中进行基本处理。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务