
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像提供了RostLab开发的predictprotein pipeline工具。该工具最初用于预测蛋白质二级结构及相关家族,经过二十年发展,已扩展至溶剂可及性、跨膜螺旋、无序区域、二硫键、亚细胞定位、蛋白质相互作用位点、基因本体论注释及氨基酸变化影响预测等多种功能。
适用于生物信息学研究领域,帮助科研人员分析蛋白质序列,预测其结构特征及功能,支持疾病相关蛋白质变异分析、药物靶点研究等场景。
前置要求
依赖项
使用方法
交互式运行
bashdocker run --rm -it -v <本地输出目录>:/mnt/local-storage bromberglab/predictprotein predictprotein [参数]
封装式运行
bashdocker run --rm -v <本地输出目录>:/mnt/local-storage bromberglab/predictprotein predictprotein [参数]
挂载数据库
添加以下参数以挂载本地数据库:
bash-v <本地数据目录>:/usr/share/rostlab-data/data/
下载最新数据库
bashdocker run -t -d --name=my_predictprotein -v <本地输出目录>:/mnt/local-storage bromberglab/predictprotein docker exec my_predictprotein setupdb
运行预测命令
直接执行:
bashdocker exec my_predictprotein predictprotein [参数]
或进入交互式终端:
bashdocker exec -i -t my_predictprotein /bin/bash
停止容器
bashdocker stop my_predictprotein
示例
bashdocker run --rm bromberglab/predictprotein predictprotein --help
bashdocker run --rm -v <本地输出目录>:/mnt/local-storage bromberglab/predictprotein predictprotein -o /mnt/local-storage/test_out/ --seqfile /mnt/local-storage/query.fasta
(需将query.fasta放入本地输出目录)
注意事项
--rm参数可在容器退出后自动删除容器。本项目遵循学术软件许可协议。
请参考官方网站:[***]
PredictProtein由RostLab开发维护,Docker镜像由Maximilian Miller(BrombergLab)创建维护。如需支持,请联系:<***>。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务