
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含一套工具,利用Python包ndasynapse查询NIMH Data Archive(NDA)API,获取与Brain Somatic Mosaicism Network(BSMN)项目相关的数据提交清单。镜像支持从NDA获取两种类型的清单:实时数据(通过GUID查询服务)和历史提交数据(通过Submission查询服务),并将结果输出为CSV文件存储到Synapse平台。
/root/.aws/credentials);/bsmn-ndasynapse-manifests/synapseConfig;/bsmn-ndasynapse-manifests/ndaConfig;bashdocker run -v /home/your-user/.aws/credentials:/root/.aws/credentials bsmn/ndasynapse-manifests:latest
bashdocker run bsmn/ndasynapse-manifests:latest
该镜像可作为AWS Batch数组任务运行,支持两种脚本:
run-live-manifests.sh:获取实时清单数据;run-original-manifests.sh:获取历史提交清单数据。使用提供的Job Definition模板提交任务:
bashaws batch submit-job --cli-input-json file:///path/to/ndasynapse-manifests/ndamanifests-original-array-job.json
Dockerfile通过requirements.txt管理依赖,更新ndasynapse版本时需修改该文件中的版本号。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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