bytesmith/rstudio

Microsoft机器学习服务器（开发者版）Docker镜像

本Docker镜像仅用于开发和测试目的。

它基于https://hub.docker.com/r/rocker/rstudio-stable/镜像构建，并在其上添加了Microsoft机器学习服务器平台。

Docker镜像信息

快速启动

bash
docker run --rm -p 8787:8787 -e PASSWORD=yourpasswordhere docker.xuanyuan.run/bytesmith/rstudio

在浏览器中访问localhost:8787，使用用户名rstudio和设置的密码登录。

注意： 必须设置密码，否则容器会报错。

赋予用户root权限（添加到sudoers）

bash
docker run -d -p 8787:8787 -e ROOT=TRUE -e PASSWORD=yourpasswordhere docker.xuanyuan.run/bytesmith/rstudio

挂载本地卷

将本地当前工作目录（$(pwd)）挂载到RStudio容器：

bash
docker run -d -p 8787:8787 -v $(pwd):/home/rstudio -e PASSWORD=yourpasswordhere docker.xuanyuan.run/bytesmith/rstudio

跳过认证步骤

警告： 仅在安全环境中使用，不要在具有公网IP的Azure或其他云机器上使用此方式。

设置环境变量DISABLE_AUTH=true：

bash
docker run --rm \
  -p 127.0.0.1:8787:8787 \
  -e DISABLE_AUTH=true \
  docker.xuanyuan.run/bytesmith/rstudio

访问*http://localhost:8787*，无需密码即可以*rstudio*用户身份登录RStudio。

访问运行中容器的root shell

首先通过docker ps获取容器名称或ID（只需足够唯一的前几位字符），然后执行交互式会话：

bash
docker exec -ti <CONTAINER_ID> bash

现在可以执行需要root权限的维护操作，如apt-get、添加/删除用户等。或者，如上述步骤启用root权限后，使用RStudio的bash终端。

关于Microsoft机器学习服务器

Microsoft机器学习服务器是灵活的企业平台，支持大规模数据分析、智能应用构建和业务洞察发现，完全支持Python和R语言。

它满足数据工程师、数据科学家、业务线程序员和IT专业人员的需求，提供语言选择和算法创新，融合开源与专有技术的优势。

R支持基于Microsoft R Server 9.x和Revolution R Enterprise产品的遗产，每个版本都增强了机器学习和AI能力；Python支持在之前版本中添加，支持基于Python的分析全数据科学生命周期。此外，该服务器支持模型部署到可扩展网格，用于批量和实时评分。

商标声明

RStudio是RStudio, Inc.的注册商标。通过https://registry.hub.docker.com/托管的镜像分发RStudio二进制文件已获得RStudio的明确许可。请查看http://www.rstudio.com/about/trademark/，并将进一步分发或其他问题的咨询发送至***。