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c12e
为数据科学家提供编写可部署和生产就绪的Cortex机器学习技能所需的全部依赖，作为集成ML算法到Cortex的基础镜像。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：c12e仓库类型：镜像最近更新：1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
镜像概述
该镜像为数据科学家提供编写可部署和生产就绪的Cortex机器学习技能所需的全部依赖，主要用作数据科学家将机器学习算法集成到Cortex时创建镜像的“父镜像”（有时也称为“基础镜像”）。
核心功能和特性
1. Web服务部署组件
包含Flask、Nginx和Gunicorn，用于Web服务部署，支持查询/推理服务。
2. 常见Python数据科学库
内置常用数据科学库，包括：
- numpy
- scipy
- scikit-learn
3. Cortex Python库/SDK
集成Cortex Python库，允许从Python调用Cortex服务以管理机器学习模型和访问Cortex API。
使用场景和适用范围
适用于数据科学家在集成机器学习算法到Cortex平台时，将此镜像作为基础镜像构建自定义镜像，开发可部署和生产就绪的机器学习技能。
使用方法和配置说明
基础使用方式
作为基础镜像，在创建集成ML算法到Cortex的自定义镜像时，通过Dockerfile的FROM指令引用此镜像：
dockerfileFROM [镜像名称]:[标签] # 后续添加自定义ML算法代码和依赖
更多信息
有关Cortex Python库的使用、机器学习技能的创建等详细信息，请参阅Cortex开发者门户：[***]
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 cortex-python-lib 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/c12e/cortex-python-lib:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull c12e/cortex-python-lib:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"