
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个针对C语言编译器、优化器和运行时环境的基准测试套件,旨在通用地测量变更对运行时性能的影响,避免依赖少数单一基准测试。与其他套件相比,它采用大量“真实世界”代码样本以了解整体运行时影响。
只需下载仓库并启动基准测试即可,系统会自动编译所有代码并在指定运行时环境中执行。
我们尽量减少依赖,PAPI(http://icl.utk.edu/papi/)是唯一非默认安装的依赖(可选,用于读取硬件计数器)。共享库依赖包括:
papi_avail查看可用项,通过papi_command_line验证是否可组合bench.py管理编译、运行和结果写入的全流程,配置文件位于./configs目录。
示例1:用gcc-O3运行并保存结果到my_results.json
./tools/bench.py my_results.json --filter-runtime=gcc-O3
示例2:运行所有clang环境,测试名称以a开头的用例,并测量硬件计数器
./tools/bench.py example_results.json --filter-harness="^a.*" --filter-runtime="clang-.*" --exec-args="--papi=PAPI_LD_INS,PAPI_SR_INS,PAPI_BR_INS,PAPI_TOT_INS"
./tools/stats.py my_results.json
输出基础统计信息,帮助发现缺失测试。
./tools/plot.R --benchfile=example_results.json --base-runtime=clang-O0
生成箱线图、矩阵图、条形图等可视化内容,需至少两次运行结果作为基线。
bashdocker run -v $(pwd)/bench_results:/results docker.xuanyuan.run/cicro/benchmark-clang-4 \ ./tools/bench.py /results/my_results.json --filter-runtime=clang-4-O3
yamlversion: '3' services: benchmark: image: cicro/benchmark-clang-4 volumes: - ./bench_results:/results command: ["./tools/bench.py", "/results/my_results.json", "--filter-runtime=clang-4-O3"]
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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