
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个针对C编译器、优化器和运行时环境的基准测试套件,用于衡量变更对运行时性能的整体影响,避免依赖单一基准测试。相比其他套件,它使用大量“真实世界”代码样本以了解普遍的运行时影响。
bash# 拉取镜像 docker pull docker.xuanyuan.run/cicro/benchmark-clang-7 # 运行容器并进入交互模式 docker run -it --rm docker.xuanyuan.run/cicro/benchmark-clang-7 /bin/bash
运行基准测试
使用./tools/bench.py管理构建、运行和结果输出:
bash# 示例:运行clang-O3并输出结果到my_results.json ./tools/bench.py my_results.json --filter-runtime=clang-O3 # 示例:过滤名称以a开头的测试,运行所有clang环境并启用硬件计数器 ./tools/bench.py example_results.json --filter-harness="^a.*" --filter-runtime="clang-.*" --exec-args="--papi=PAPI_LD_INS,PAPI_SR_INS,PAPI_BR_INS,PAPI_TOT_INS"
分析结果
使用./tools/stats.py查看基本统计信息:
bash./tools/stats.py my_results.json
可视化结果
使用./tools/plot.R生成图表(需至少两次运行结果作为基线):
bash./tools/plot.R --benchfile=example_results.json --base-runtime=clang-O0
papi_availpapi_command_line PAPI_LD_INS PAPI_SR_INS./my_benchmark_test --output=json --papi=PAPI_LD_INS,...您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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