
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像包含用于构建不同环境的各类Dockerfile,集成了https://github.com/fossas/fossa-cli%E5%B7%A5%E5%85%B7%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E4%BE%9D%E8%B5%96%E5%88%86%E6%9E%90%E3%80%82%E7%94%9F%E6%88%90%E7%9A%84%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%B8%BB%E8%A6%81%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%BA%8Ehttps://concourse-ci.org%E6%B5%81%E6%B0%B4%E7%BA%BF%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E7%94%B1DockerHub%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E4%BB%A5%60cioplenu/fossa-node%60%E7%AD%89%E5%90%8D%E7%A7%B0%E5%8F%91%E5%B8%83%E3%80%82
适用于需要在concourse-ci流水线中执行依赖分析的场景,尤其适合需要自动化检测项目依赖合规性、安全性的CI/CD流程。
可从DockerHub直接拉取已构建的镜像,例如:
bashdocker pull cioplenu/fossa-node
在concourse-ci流水线配置中,可将该镜像作为任务执行环境,示例配置片段:
yamljobs: - name: analyze-dependencies plan: - task: run-fossa config: platform: linux image_resource: type: docker-image source: repository: cioplenu/fossa-node run: path: fossa args: ["analyze"]
如需构建自定义环境的镜像,可基于仓库中的Dockerfile进行构建:
bashgit clone <包含Dockerfile的仓库> cd <仓库目录> docker build -t your-custom-fossa-image -f Dockerfile.<环境类型> .
所有镜像通过DockerHub自动构建流程发布,镜像名称格式为cioplenu/fossa-<环境标识>,例如cioplenu/fossa-node。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务