
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ClassTranscribe Front-End是基于React.js框架构建的前端Docker镜像,为ClassTranscribe系统提供前端界面支持。该镜像包含生产环境优化的构建版本,主要功能是提供可搜索的转录视频讲座访问服务,使用户能够便捷地查找和观看已转录的视频讲座内容。版权归美国伊利诺伊大学所有(2019-2022)。
如需在本地环境进行前端开发或部署前的配置,请参考官方Wiki文档获取详细步骤:
https://github.com/classtranscribe/FrontEnd/wiki
若需参与前端项目的开发与贡献,请遵循官方贡献规范:
https://github.com/classtranscribe/FrontEnd/wiki/Contributing-Guidelines
基础部署(假设镜像名称为classtranscribe/frontend)
bash# 拉取最新版本镜像 docker pull classtranscribe/frontend:latest # 启动容器(默认暴露80端口,可根据需求调整) docker run -d -p 80:80 --name classtranscribe-frontend classtranscribe/frontend:latest
Docker Compose配置示例
yamlversion: '3' services: frontend: image: classtranscribe/frontend:latest container_name: classtranscribe-frontend ports: - "80:80" restart: unless-stopped
注:具体部署参数(如端口映射、环境变量配置等)请根据实际需求及官方文档进行调整。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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